近年来，电缆逐步代替架空线路成为城市内主要的电能输送方式，在整个电力系统传输线中所占的比例逐年提高。随着电网规模的不断扩大以及电压等级的不断提高，电缆的安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。在电缆的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，在电缆本体、中间接头及终端处易产生绝缘缺陷，主要包括绝缘层内空腔与杂质、导体与绝缘层之间气隙、导体或半导电层表面毛刺。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是电缆绝缘故障的早期表现形式，监测局部放电可判断电缆是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度，并根据监测结果合理安排维护，避免重大事故的发生。GZPD-4D型分布式 高压电缆局部放电监测与评价系统应用案例。浙江局放试验标准结果
视听融合：通过传声器阵列同步接收到多个通道的声音信号，依据相控阵波束形成原理计算得到设备基准发射面上的声场分布云图。测量中同步记录设备的可见光图像，以其为背景，通过几何配准将声场分布云图与可见光图像叠加显示，获得声学成像结果。声学成像结果中直观显示了声源空间位置、强度和频谱等特征。波束形成根据麦克风阵列结构和接收的数据，在某一准则下滤出感兴趣方向或位置的信号，并抑制来自其他方向的信号干扰。延迟求和是波束形成一种常用的处理算法，可以使用在任意阵型上。通过对每个通道麦克风进行延时补偿接收过程中产生的时间差，使得各个通道的声信号同步，然后再经过加权求和输出最大值。在随后的发展中，时域波束形成逐渐被频域波束形成取代，从时域的延时补偿变成频域的相移。波束形成算法实现简单、计算快速，在麦克风阵列传感器的声学成像中发挥重要作用。国洲电力局放在线监测系统GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能。
二、局部放电检测方法2.1脉冲电流法局部放电发生时，电荷移动产生脉冲电流，用接在试验回路中的耦合装置或高频电流传感器可检测该脉冲电流。脉冲电流法是IEC60270和标准中***规定的适用于局部放电定量测量的方法，而其他方法主要用于局部放电的检测或定位。脉冲电流法具有灵敏度高的优点，但易受现场电磁干扰，需从检测到的信号中提取微弱的放电信号。表征局部放电大小的物理量为视在电荷q，可由下式求得。𝑞=𝑖𝑡𝑑𝑡=𝑈𝑚(𝑡)𝑅𝑚𝑑𝑡q=∫1▒〖i(t)dt=∫1▒〖(U_m(t))/R_mdt〗〗式中，𝑖(𝑡)i(t)为局部放电的脉冲电流，𝑈𝑚(𝑡)U_m(t)为脉冲电压，𝑅𝑚R_m为检测阻抗值，q为视在电荷，其单位为pC。基于耦合装置的脉冲电流法主要用于断路器的出厂试验、交接试验等局部放电非在线检测。局部放电基本测试回路如下图所示，主要由高压电源、滤波器、被试品、耦合电容、耦合装置和测量仪器构成。基于电流传感器的脉冲电流法适用于局部放电的在线检测。高频电流传感器的频率通常为16kHz～30MHz，采用钳形结构，方便安装于设备的接地端。
我们如何检测变压器局部放电？电学测量方法：使用示波器或无线电干扰仪找出放电的特征波形或无线电干扰水平。超声波检测：检测放电中出现的声波，并将声波转换成电信号，记录在磁带上进行分析，测出检测点到放电点的距离，检测点到放电点的距离。利用传输时间差可以得到放电点。电信号和音频信号。化学测试：检测油中各种溶解气体的含量及增减规律。该测试发现油成分、比例和数量的变化，以确定是否存在局部放电（或局部过热）。。杭州国洲电力科技有限公司杭州国洲电力科技有限公司局放产品维护与保养。
由于局部放电脉冲信号是一个很微弱的信号，现场电磁干扰会对测量结果产生很大的误差，因此很难准确测量。为了提高测量精度，除上述抗干扰措施外，局放仪还应采取以下措施：（1）试验中使用的设备应尽量使用无晕设备，特别是试验变压器和耦合电容Ck。（2）局部放电测试仪滤波器性能好，电源与测量电路高频隔离。（3）局部放电测试仪的试验时间应尽量选择在干扰较小的时间，如夜间。（3）放电试验线耦合引入外部干扰源，如高压试验、附近开关操作、无线电发射引起的静电或磁感应和电磁辐射，误认为是放电脉冲。如果不能去除这些干扰信号源，则应对试验线进行处理，使其表面光洁度好，曲率半径大，并进行屏蔽。设计良好的薄金属皮、金属板或钢丝钢需要屏蔽。有时样品的金属外壳应用作屏蔽。如果可能的话，可以建造一个屏蔽实验室。杭州国洲电力科技有限公司局放产品的技术标准。浙江局放试验标准结果
进行局部放电测试的步骤方法。浙江局放试验标准结果
四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。浙江局放试验标准结果
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