一直以来，病毒基因组测序都是疾病诊断、流行病学调查和宿主-病原关系研究的重要手段。病毒的全基因组测序以及对应的生物信息学分析方法是研究病毒进化、毒力因子变异、疫病爆发之间的关系、疫病传播途径、不同遗传变异的分布模式、疫病发生地理区域的基础。与传统Sanger测序相比，NGS技术的发展使得一个小的研究小组可以拥有大量病毒株的全基因组序列，测序成本也在逐步降低。由于NGS产生的数据量非常庞大，其序列拼接难度也随之增加。而且对于低浓度高复杂度的样本，研究者除了PCR外别无他法。而PCR方法往往具有偏好性，丢失的片段将为序列组装带来非常高的失败率。对于完全未知的样本，无法通过PCR进行富集，要鉴定其种类需要调用各种方法，逐个尝试，工作量之大，其效率之低，使得一个新的研究方法的出现及其必要。高通量测序技术本身并不是以病毒为目标开发的。高通量测序分析要多久
有哪些病毒学研究常用方法？细胞病变效应（cytopathiceffect，CPE）：由病毒增殖引起的细胞改变称细胞病变效应。不同种类病毒可引起不同细胞病变效应。如：①细胞圆缩、分散、溶解，如肠道病毒、鼻病毒、披膜病毒、痘病毒等；②细胞融合成多核巨细胞，如疱疹病毒、副粘病毒、呼吸道合胞病毒；③细胞肿胀、颗粒增多、病变细胞聚集成葡萄状，如腺病毒；④胞质出现空泡，如SV40细胞；⑤细胞浆或核内出现嗜酸性或嗜碱性包涵体，一至数个不等；⑥轻微病变，如正粘病毒、狂犬病毒、冠状病毒和逆转录病毒等；⑦培养液pH的变化。病毒全序列公司在探普生物进行病毒基因组测序非常简单。
深度测序和个性化医学的范式相比，P4医学更强调早期预测和预防，强调对患者了解的系统性和参与性。准确医学的概念则是在基因测序普及的基础上，将整个个体的各种信息如生理信息（通过可穿戴设备可以即时监控和收集到）和肠道菌群变化、各种组学信息（深度测序测定）整合，进行准确的疾病分型、调整和预防。随着老年化时代的到来及临床资源的限制，基于这三种范式的健康管理以及准确诊疗将成为生物医学研究与应用的基本范式，走向大众生活，正如当年的计算机发展历程一样，会从原来的大型机器演变成可移动的小型工具。医学与健康的将来也会随着深度测序的普及和生物信息学数据处理能力的大幅度提高，而进入个性化的大众管理时代。
对病毒的全基因组进行测序时，生物信息学分析是如何进行的？生存环境和状态决定了对病毒的全基因组进行测序的下机数据一般都伴随大量的宿主和其他微生物的数据。探普生物基于该特点，优化了自有数据库，搭载了的生物信息学分析流程，可处理复杂背景下的目标物种序列。探普生物基于该特点，优化了自有数据库，专门搭载了生物信息学分析流程，可处理复杂背景下的目标物种序列。生物信息学流程主要包括对非目标数据进行去除以及对目标序列进行筛选，高质量高完整度的序列拼接以及后续的高级分析，如SNP分析，进化分析，耐药位点分析等。在探普的流程下，可以获得完整性很高的基因组序列。团队具备普通测序实验和分析基础。
有哪些技术手段能实现对病毒的全基因组进行测序呢？早期在高通量测序技术普及之前，对病毒的全基因组进行测序是通过非特异性扩增+克隆结合sanger测序来完成的。当物种有了参考的序列之后，可以通过特异性扩增+sanger测序获得全基因组序列。Sanger测序准确度高，读长很长，但与此同时，扩增和克隆工作费时费力，由于流程繁琐，加上快速变异导致引物无法通用，该方法对于大量基因组的测序工作而言，可操作性不强，这对于研究者一直是一个困扰。高通量测序技术正式启用之后，研究者可以将样品处理至标准浓度和体积后进行测序和分析，减少了工作量，增加了成功率。探普生物进行了大量有针对性的研发和测试，开发了全套的实验和分析流程用于对病毒的全基因组进行测序，该流程自运行以来广受研究者们好评。 探普生物对于样本准备独特的处理方法指南为后续的分析结果打下了牢固的基础。安徽病毒全序列测序分析排行
高通量测序能否定向检测细菌病毒等微生物?高通量测序分析要多久
上海探普生物科技有限公司的对病毒的全基因组进行测序有什么优势？全国开设病毒相关测序的公司不超过5家，只有探普生物是专门为病毒研究者服务的，探普生物的研发团队和实验团队都来自全国各地病毒学、微生物学专业的高校，硕士及以上学历成员超过60%，团队具备普通测序实验和分析基础之外，同时具备病毒学及微生物学的学术背景，相当了解病毒相关样本情况、研究方向等。研究者在项目咨询的时候就可以明显感觉到探普生物的专业性，沟通顺畅，省时省力。高通量测序分析要多久
