广东医院菌群检测预测疾病

安徽医科大学的李宝珠团队Rheumatology上发表的一篇系统性综述，纳入26项研究的结果，总结了类风湿关节炎（RA）患者的口腔菌群与肠道菌群的组成及多样性的变化。①总结26项研究的结果，分析RA患者的口腔菌群与肠道菌群变化；②3项以上的研究报道，与对照相比，早发性RA/RA患者的肠道菌群中的粪杆菌属减少，而口腔菌群中的普氏菌属增加，链球菌属及嗜血杆菌属减少；③另外，部分普氏菌属中的物种（包括P.histicola及P.oulorum）在RA患者的口腔菌群中有增加趋势；④RA患者的口腔菌群α-多样性增加或不变，而肠道菌群α-多样性降低或不变。而这一领域的研究进展，主要体现在菌群检测技术的发展和运用上。广东医院菌群检测预测疾病

肠道菌群检测的市场有多大？只能做一个粗略的估算，因为我毕竟不是专业的市场调研的结论，假如能够吸引5000万用户加入到这个市场中，一年进行2次检测，每次检测的费用在300元，那么整个市场空间就是300亿，这个检测是持续的，每年都可以检测。假如每次检测后可以带动200元的干预方案的消费，那么整个合并起来就是500亿的市场，真心不是一个小的市场。肠道菌群检测直接驱动的市场是500亿，但是肠道菌群真正可以影响的市场则是更大，当数据库中5000万人的肠道菌群组成的数据的时候，就可以进行深度挖掘了（比较不同区域的人的肠道菌群组成的差异，不同年龄阶段的肠道菌群组成的差异），挖掘出来的信息可以用于指导食品的生产和消费策略（食品生产企业的分区投放、个人饮食的指导），由此产生更大的价值。河北神经类疾病菌群检测准确性高上海沃本拥有专业的肠道菌群检测专业团队。

约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。

某些肠道细菌被认为是AS疾病进展的新因素。研究发现，中国AS患者的类杆菌属（Bacteroides）和普雷沃氏菌属（Prevotella）相对减少，而链球菌属（Streptococcus）和大肠埃希菌属（Escherichia）富集。然而，在波兰东部，总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属（Prevotella），但是梭菌属（Clostridium）和粪杆菌属（Faecalibacterium）含量较低。例如，一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属（Collinsella）增多。同时，有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如，在患者和小鼠模型中均发现，产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属（Roseburia）和真杆菌属（Eubacterium）的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测，这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。上海沃本--靠谱的菌群检测公司。

药物微生物组学是一门新兴学科，关注药物与菌群之间的复杂互作。Nature Reviews Rheumatology上发表的一篇综述文章，详细介绍了在炎症性关节炎（包括类风湿关节炎、银屑病关节炎及强直性脊柱炎）中，肠道菌群如何通过调节药物的生物利用度、活性及毒性，以影响药物的改善效果，并讨论了如何将药物微生物组学应用于炎症性关节炎的精细医疗之中。①在多种疾病中，药物-菌群互作可影响患者对药物改善的应答；②肠道菌群及其代谢产物可调节炎症性关节炎改善药物的生物利用度、临床疗效及毒性；③例如，柳氮磺胺吡啶可被肠道菌群代谢为活性形式，而甲氨蝶呤可被肠道菌群代谢为非活性形式；④药物微生物组学研究用于炎症性关节炎精细医疗的潜在策略包括：肠道菌群作为预测改善应答的生物标志物、调控菌群以增加药物的生物利用度及疗效、抑制特定细菌酶活性以防止其将药物代谢为毒性产物。如何检测肠道菌群的差异性！云南肠道菌群检测组成

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GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。广东医院菌群检测预测疾病