肠道菌群在精细医学中如何发挥作用?2015年1月20日,美国前总统奥巴马在国情咨文演讲中启动精细医疗计划。同年2月,国家有关领导批示科技部和国家卫生计生委,要求成立中国精细医疗战略组,开启了中国的精细医疗计划。初期的精细医疗是针对人体基因进行相关检测分析,主要针对人本身基因组上的疾病易感基因检测。随着精细医疗的发展,更多与人体健康状态相关的基因检测得到大量关注,如粪便活检等。近年来,对人体微生物组的研究发现,我们亦可从人体内环境层面,反映人体健康状况,特别是对于一些慢性疾病,可以采取一种彻底的无创检测手段——通过粪便来检测,这项技术当下异常火热。人体微生物组学,很有可能成为精细医疗即将到来的下一个热潮。菌群检测作为近年来发展迅速的一种生物技术,已经在多个领域展现出其巨大优势。云南肿瘤术后菌群检测风险预测
16SrRNA基因测序以细菌16SrRNA基因测序为主,主要是研究样品中的物种分类、物种丰度系统进化、功能预测以及微生物与环境互作关系等。16SrRNA基因是编码原核生物核糖体小亚基的基因,长度约为1542bp,其分子大小适中,突变率小,是细菌系统分类学研究中常用和有用的标志。16SrRNA基因序列包括9个可变区和10个保守区,保守区序列反映了物种间的亲缘关系,而可变区序列则能体现物种间的差异。16SrDNA是细菌染色体上编码16SrRNA相对应的DNA序列,16srRNA是由16srDNA转录来的,一般扩增检测和分析的对象都是16srDNA。上海消化道疾病菌群检测风险预测沃本生物--放心的肠道菌群检测商。
肠道炎症与脊柱关节炎(SpA)存在密切关系,提示这种疾病中潜在的肠道-关节轴的炎症关联。NatureReviewsRheumatology近期发表的综述文章,对这一话题进行了探讨,回顾了相关的流行病学、临床、免疫和菌群因素,并讨论了目前的知识缺口,以及对于治疗方法研究的意义。①欧洲大多数脊柱关节炎(SpA)患者患有亚临床肠道炎症,少数患有并发性炎症性肠病(IBD);②许多强直性脊柱炎(AS)的遗传危险因素与IBD是相同的,且其中一些AS危险因素聚集在重要的肠道免疫通路中;③3型免疫细胞因子(如IL-17)在肠道和关节中很重要,但它们的作用可能具有组织特异性;④SpA发生肠道菌群异常,但与免疫变化的因果性尚不清楚;⑤SpA疗法的失败率很高,这种失败是否与潜在的肠道炎症有关尚不清楚。
肠道菌群并非是生来就有的,它们实际上是“外来户”。在母体子宫内,胎儿所处的是一个几乎无菌的环境,因此胎儿肠道内也是无菌的。当胎儿出生之后的几天内,细菌通过分娩时阴道物质摄入、哺乳时的口腔摄入以及空气吸入等途径进入新生儿体内,并在肠道内定植,形成新生儿早期的肠道菌群。随着婴儿的成长,肠道菌群的种类结构逐渐趋于稳定,然后形成成熟的肠道菌群。这些微小的生物的群体就这样不知不觉的定居到人体之内,悄无声息的与主人相随一生。人类肠道微生物群由超过3500种细菌组成。肠道细菌中95%以上可归为3个菌门:厚壁菌门、拟杆菌门、放线菌门,其中厚壁菌门和拟杆菌门占较重优势,厚壁菌门细菌数量多,由乳杆菌属、支原体、芽胞杆菌属、梭菌属等200多个菌属组成,拟杆菌门包括20多种菌属。肠道菌群检测:对抗代谢性疾病新武器!
有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态,而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学Jinxiang Han、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章,招募健康对照(27)、骨性关节炎(OA,19)和类风湿关节炎(RA,76)患者,对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析,发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解,促进促炎反应,加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展,或成为RA的潜在靶点。肠道菌群检测为您的健康保驾护航!河北医院菌群检测常用方法
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约50%的类风湿关节炎(RA)患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答,但缺乏可预测患者应答的预后标志物。Arthritis and Rheumatology上发表的一项研究,对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异,发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外,体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明,肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者,16名对甲氨蝶呤改善不应答;②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异;③不应答患者的菌群多样性更高,厚壁菌门/拟杆菌门比值增加,广古菌门丰度升高,MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集;④在另外21名新发RA患者中,基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答(AUC=0.84);⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤,培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。云南肿瘤术后菌群检测风险预测