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科学家的实验向我们揭示了肠道菌群与减重的关系。华盛顿大学医学院教授Ley对12名肥胖患者进行追踪研究，一组控制脂肪，一组控制碳水化合物。一年后前者体重下降2％，后者体重下降6％。通过肠道菌群检测发现，他们肠道内的厚壁菌门数量下降，拟杆菌门数量上升。而厚壁菌门、拟杆菌门可以通过影响多糖的降解，导致肥胖。这说明了饮食调整可改变肠道菌群，进而改变肥胖情况。美国科学家Turnbaugh发现，将瘦小鼠的肠道菌群转移到胖小鼠体内，2周后胖小鼠体重明显减少，能量吸收的效率降低，而排泄物中能量更高。由此可见，肠道微生物几乎可以决定能量吸收，帮助控制体重。有趣的是，研究学者发现厚壁菌门、拟杆菌门的比值可以间接反应和评估人体胖瘦的程度。通过观察和计数粪便样本中的细菌，可以了解人体肠道内的微生态环境。浙江专业菌群检测预测疾病

2015年9月24日，万众瞩目的“引文桂冠奖”由汤森路透出版集团正式发布。这个奖项之所以如此出名，是因为获此殊荣的科学家，有很大机会摘得诺贝尔奖的王冠。今年的“引文桂冠奖”授予了18位科学家，他们都是诺贝尔奖的有力竞争者，其中医学组高居早期的是美国圣路易斯华盛顿大学的JeffreyI.Gordon教授。他和他的团队，通过对肠道菌群的长期和细致研究，揭示了人与肠道微生物间的复杂关系，发现肠道菌群失调与营养不良、肥胖症、糖尿病等疾病息息相关。Gordon教授的研究成果，为我们理解肠道菌群与人体健康之间的微妙关系，提供了全新的视野。上海神经类疾病菌群检测私人定制上海沃本--肠道菌群检测服务商。

某些肠道细菌被认为是强直性脊柱炎（AS）疾病进展的新因素。研究发现，中国AS患者的类杆菌属（Bacteroides）和普雷沃氏菌属（Prevotella）相对减少，而链球菌属（Streptococcus）和大肠埃希菌属（Escherichia）富集。然而，在波兰东部，总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属（Prevotella），但是梭菌属（Clostridium）和粪杆菌属（Faecalibacterium）含量较低。例如，一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属（Collinsella）增多。同时，有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如，在患者和小鼠模型中均发现，产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属（Roseburia）和真杆菌属（Eubacterium）的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测，这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。

肠道炎症与脊柱关节炎（SpA）存在密切关系，提示这种疾病中潜在的肠道-关节轴的炎症关联。NatureReviewsRheumatology近期发表的综述文章，对这一话题进行了探讨，回顾了相关的流行病学、临床、免疫和菌群因素，并讨论了目前的知识缺口，以及对于治疗方法研究的意义。①欧洲大多数脊柱关节炎（SpA）患者患有亚临床肠道炎症，少数患有并发性炎症性肠病（IBD）；②许多强直性脊柱炎（AS）的遗传危险因素与IBD是相同的，且其中一些AS危险因素聚集在重要的肠道免疫通路中；③3型免疫细胞因子（如IL-17）在肠道和关节中很重要，但它们的作用可能具有组织特异性；④SpA发生肠道菌群异常，但与免疫变化的因果性尚不清楚；⑤SpA疗法的失败率很高，这种失败是否与潜在的肠道炎症有关尚不清楚。肠道菌群检测有哪些益处？

约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项新研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或减少可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答（AUC=）；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。肠道菌群检测的报告模板。云南神经类疾病菌群检测风险预测

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肠道菌群检测的市场有多大？只能做一个粗略的估算，因为我毕竟不是专业的市场调研的结论，假如能够吸引5000万用户加入到这个市场中，一年进行2次检测，每次检测的费用在300元，那么整个市场空间就是300亿，这个检测是持续的，每年都可以检测。假如每次检测后可以带动200元的干预方案的消费，那么整个合并起来就是500亿的市场，真心不是一个小的市场。肠道菌群检测直接驱动的市场是500亿，但是肠道菌群真正可以影响的市场则是更大，当数据库中5000万人的肠道菌群组成的数据的时候，就可以进行深度挖掘了（比较不同区域的人的肠道菌群组成的差异，不同年龄阶段的肠道菌群组成的差异），挖掘出来的信息可以用于指导食品的生产和消费策略（食品生产企业的分区投放、个人饮食的指导），由此产生更大的价值。浙江专业菌群检测预测疾病