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3DAOI基本参数
  • 品牌
  • 轻蜓视觉, QTING VISION
  • 型号
  • Prisma 3D
  • 表面工艺
  • 喷塑
  • 基材类型
  • 其他
  • 基材材质
  • 其他
3DAOI企业商机

将AOI系统中存储的已焊接通过的OK标准板与检测的PCBA进行图像比较,从而获得检测结果。一般AOI是放置在炉后,在某些产品生产线则会放置炉前AOI(比如贴有屏蔽盖的产品),在多功能贴片机前放置AOI检测屏蔽盖下的元件贴装质量,相比在回流焊焊接完后再检测出现问题,那么改善和整修的成本要小很多。3DAOI是目前社会中使用较为普遍的工具,可应用的范围较广,而且其性能佳,深受很多厂商的喜爱,相信在未来,AOI技术应用也将越来越广。宁波轻蜓视觉科技专注于AOI自动光学检测系统的研发、生产与销售。四川在线3DAOI好不好用

AOI设备是如何检测元件的质量呢?人们判断一个物体的质量是否合格,总是要实现设定一个标准,如果达到标准则认为该对象为合格,如果达不到标准,则认为对象不合格。同样AOI判断一个元件是否OK,也设定一个规则,满足规则的就OK,不满足规则的就是NG。AOI针对不同的元件选用不同的规则,较常用的规则就是标准图像,就是事先给某个贴片指定一个标准图像,如果被检测贴片的图像和标准图像很相似,那么,我们认为这个贴片是OK的,如果不相似,则认为是NG的,在图像处理行业,我们称这种规则是图像比对或者说是模板匹配。另外,还有一些特定的规则,像指定IC之间不能桥接,这不是通过指定一个标准图像,而是个通过某种算法计算两IC之间是否有连接物的方法判断IC是否有桥接现象。无锡应用3DAOI测试原理降低误报率以及降低人工成本的要求,进而促进立体3D AOI的影像技术的发展。

随着电子组装向更高密度、更小尺寸的PCBA混合技术的纵深发展,为减少进入下步工序的缺陷电路板的数量,2D AOI系统也越来越不能满足生产的需求。目前,不论是信息产业、电子产业及汽车产业,对电子产品的检测具有减少编程时间、降低误报率以及降低人工成本的要求,进而促进立体3D AOI的影像技术的发展。

2D技术难以检测的微型结构元件,如QFN、LGA,且具高可靠性品质要求,轻蜓视觉Prisma 3D AOI,精度高,而且支持大范围板材。高亮度摩尔条纹的3D成像具有超高稳定性,完美诠释了殝实的3D视觉,克服了2D技术的不足。

Prisma3D全部查出虚焊、浮高、翘脚零件翘起、爬锡高度。可以与MES系统无缝连接。拥有2500万/1500万像素相机,4组数字蓝色摩尔条纹光9段彩色同轴照明光,3D和2D检测模式灵活切换。Prisma3D解決你零件翹腳及高度量測的問題。CoaXPress相機高速影像处理,自動检测錫珠,多件,異物,不須變更程式。多達21種光源選項,全涵蓋零件瑕疵。Prisma3D,RGBW光源,結合四方位多頻數位條紋光.進行無陰影投影,具備全板2D+3D的光學檢查功能。優越的3D檢查功能,對於零件浮高,IC翹腳,空焊等焊點的檢查,檢查.超越傳統2DAOI的瑕疵檢測能力以及降低誤判率。可以使的多台AOI机器使用同一维修站的可能性。

很多公司普通AOI设备检测虚焊是完全没有有把握,普通AOI是靠光源来检测的,光源只能从上往下检测,所以有些元件虚焊是没法100%检测出的。人工肉眼拿着板子看,未必能看清楚虚焊的零件是否虚焊,外观上很难判别,何况AOI只是通过光照发现异常的,更加不能完全发现缺陷。

3D AOI是新兴的测试技术,但发展迅速。许多制造商已经引入了AOI测试设备。3D AOI能够精确检查和测量PCB上器件的高度尺寸,并提供清晰的IC和各种器件的侧视图图像。当自动检测到时,机器会通过相机自动扫描PCB,收集图像,并将测试的焊点与数据库中的合格参数进行比较。图像处理后,检查PCB上的缺陷,并通过显示屏或自动标记显示/标记缺陷。 3D aoi主要品牌包括Koh Young,MirTec Ltd,PARMI Corp和Pemtron来自韩国。无锡应用3DAOI哪家好

3D aoi有效克服了单一检测方法的缺陷。随着人工智能的深入,对原有算法模型进行智能化改造。四川在线3DAOI好不好用

学习型图像对比AOI技术:这类AOI检测技术在程序编制完成后,要进行一段时间的学习预测,这样程序自动寻找待测物的变化规律,从而建立待测物的标准的数学模型,这一过程往往需要2个小时以上才能完成。缺点:在学习过程中,如果将有缺陷的待测无学习到程序里去了。那么该类待测物将被视为良品,从而无法检测出不良品。统计外形建模AOI技术:统计外形建模法师采用学习统计的方法,从而发现被检测物的规律,来建成一个标准的数学模型,来实现检测的目的。这种方法的缺陷在于统计学习的过程中,人的干扰因素太多,因而存在一定的不确定因素,影响检测的质量。四川在线3DAOI好不好用

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