伴随5G的发展和实际应用,电子制造业将迎来新的转型机遇,同时也带来了许多挑战。轻蜓视觉将会持续探索深度学习算法,为更多用户创造实际意义上的价值和收益。
轻蜓视觉的3DAOI,可同时获取***的2D图像及无阴影3D测量,涵盖了目前生产中**小元器件、焊点在内的检测需求。●多向环绕的全覆盖投影技术,确保比较好的3D检测能力●使每个FOV在0.3秒即可完成●3D数值化可优化SMT整个制程,实现更高的自动化●完善的IPC标准公共库、简易的操作界面 轻蜓视觉团队在在通讯供应链、精密机械工程、软件系统、AI算法等方面具有深厚积累。南通在线3DAOI检测软件
Prisma3DAOI,自动光学检测,基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。作为2DAOI技术的一种升级,可以检测2D无法检测的缺陷,代替人工,提高效率。现在Prisma3DAOI发展迅速,成为很多SMT工厂的检测设备优先。Prisma3DAOI当自动检测时,机器通过投影仪对pcb检测区进行投影,通过视觉算法形成3D立体数据。这些数据,可以测量高度,距离。拟合形成的图像,可以直观检查出PCB上缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来,供维修人员修整。上海用途3DAOIi能检验出虚焊吗Prisma 3D全部查出虚焊、浮高、翘脚 零件翘起、爬锡高度。
很多公司普通AOI设备检测虚焊是完全没有有***把握,普通AOI是靠光源来检测的,光源只能从上往下检测,所以有些元件虚焊是没法100%检测出的。人工肉眼拿着板子看,未必能看清楚虚焊的零件是否虚焊,外观上很难判别,何况AOI只是通过光照发现异常的,更加不能完全发现缺陷。
保证产品质量,降低劳动力成本,提高劳动生产率。非接触测量,不会损坏和刮划PCB板。机器视觉检测技术可以完成以往所不能完成的任务:比如在一些微型的管角的处理时,传统的方式往往不能胜任,而AOI能实现检测。
AOI设备是如何检测元件的质量呢?人们判断一个物体的质量是否合格,总是要实现设定一个标准,如果达到标准则认为该对象为合格,如果达不到标准,则认为对象不合格。同样AOI判断一个元件是否OK,也设定一个规则,满足规则的就OK,不满足规则的就是NG。AOI针对不同的元件选用不同的规则,较常用的规则就是标准图像,就是事先给某个贴片指定一个标准图像,如果被检测贴片的图像和标准图像很相似,那么,我们认为这个贴片是OK的,如果不相似,则认为是NG的,在图像处理行业,我们称这种规则是图像比对或者说是模板匹配。另外,还有一些特定的规则,像指定IC之间不能桥接,这不是通过指定一个标准图像,而是个通过某种算法计算两IC之间是否有连接物的方法判断IC是否有桥接现象。缜密的逻辑设计,确保操作员不会漏过AOI检测到的不良。
谈起AOI技术的应用,大家一定都不陌生,业内很多人可能讲的头头是道,代替人工、提升效率等等,但是还是有一部分人对于3DAOI技术来讲还不太清楚,所以下面我们要来讲讲这两年市场兴起的3DAOI技术!普通的AOI技术现在国内很多大公司已经掌握的炉火纯青,如在这个行业实操很久的深圳振华兴科技,传统的AOI原理是根据元器件表面在特定光源下照片显示不同的颜色,亮度,机器按可定的规则对这些信息进行处理,筛选出不同的信息来判断缺陷。AOI检测广泛应用于PCB印制电路板、平板显示和半导体等电子元器件领域。杭州smt行业3DAOIi能检验出虚焊吗
3D AOI实现智能识别搜索,深度学习算法,基于大数据训练智能模型,一键查找已训练器件。南通在线3DAOI检测软件
市场上利用工业视觉技术做自动化检测的公司有很多,国内大部分还集中在产业链中游的集成商领域,比如天准科技、华兴源创等,而具备**零部件研发能力的厂商较少;外企的技术和资金实力雄厚,以康耐视、基恩士为**的已经进入产业链上游**零部件研发领域。但下游应用市场整体来看还处于劳动密集状态,在缺陷检测环节仍需要大量人力检测。
轻蜓视觉开发的3D AOI可完全替代人工,能够检测出PCBA版里元器件的高度、位置、多锡、少锡、漏焊、双芯片、 IC脚虚焊、异物、零件翘起、BGA翘起、爬锡等,帮助厂商提高生产效率,增加产能。
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