智慧物流是其中热门的应用领域之一，“智慧物流”成为物流领域的应用目标。随后，物联网迅速在物流业界热起来了。然而，现阶段对智慧物流的诠释比较多的还是在技术层面，例如信息技术或传感器在物流中的应用等，呈现出技术推动的特色。而任何一种技术在产业界大面积的推广，一定要有双驱动——除了技术驱动外，还应该有产业驱动。在物流领域来看，物联网只是技术手段，目标是物流的智慧化。谈到“智慧”二字，我们对智慧的认识是一个逐渐深化的过程。早期认为自动化等同于智慧。物流的分类：生产型企业物流，生产型企业一般拥有一套从原料进厂到工厂下线，再到送达客户。南京密集型仓储系统公司
环保化趋势：智慧物流与社会经济的发展是相辅相成的，现代物流一方面促进了国民经济从粗放型向集约型转变，又在另一方面成为消费生活高度化发展的支柱。然而，无论在"大量生产-大量流通-大量消费"的时代，还是在"多样化消费-有限生产-高效率流通"的时代，都需要从环境的角度对物流体系进行改进，即需要形成一个环境共生型的物流管理系统。环境共生型的物流管理就是要改变原来经济发展与物流，消费生活与物流的单向作用关系，在阻止物流对环境造成危害的同时，形成一种催促经济和消费生活同时健康发展的物流系统，即向环保型、循环型物流转变。南京密集型仓储系统公司智慧物流可全方面、全程监管食品的生产、运输、销售，很大程度节省了相关有关部门的工作压力的同时。
GIS是打造智慧物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户的信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智慧分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如：网点标注：将物流企业的网点及网点信息（如地址、电话、提送货等信息）标注到地图上，便于用户和企业管理者快速查询。片区划分：从“地理空间”的角度管理大数据，为物流业务系统提供业务区划管理基础服务，如划分物流分单责任区等，并与网点进行关联。
物流智慧获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控运输过程与货物，主动分析物流信息，使物流从源头开始被追踪与管理，实现信息流快于实物流。智慧传递技术应用于物流企业内部，也可实现外部的物流数据传递功能。提高服务质量、加快响应时间，促使客户满意度增加，物流供应链环节整合更紧密。智慧技术在物流管理的优化、预测、决策支持、建模和仿真、全球化物流管理等方面的应用，使物流企业的决策更加准确和科学。借智慧物流的东风，我国物流企业信息化将上一个新台阶，同时也促进物流行业实现信息共享的局面。智能仓储物流没有现代化物流设施与设备的支撑，就没有现代物流的实施和运作。
智慧物流挖掘技术一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种，描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。人工智慧技术：人工智慧就是探索研究用各种机器模拟人类智慧的途径，使人类的智慧得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智慧机制，主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。智慧物流通过提供货物源头自助查询和追踪等多种服务。长沙通用型仓储系统设计厂家
智能仓储物流贯穿采购、生产、销售过程的一体化物流服务体系。南京密集型仓储系统公司
智慧物流数据挖掘技术，数据仓库出现在20世纪80年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据综合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全方面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。南京密集型仓储系统公司
