智能制造是什么意思？近来，计算机技术有了更多的发展，计算机与人工智能、计算机与互联网智能、大数据智能、无人系统等等，这样的变化就为今后智能制造的发展提供了巨大推动力。一般制造业应用智能技术的历程来看，是从上世纪八十年代开始的，多数在产品的设计与加工方面；现在，则已经扩展到了整个生命周期，包括设计、加工、装配、测试、营销、售后、仓储管理、供应链……因此，智能制造在这些年来作为工业转型的关键，被人们寄予厚望，所以对智能制造内涵应该有一个准确的了解。智能制造一般是以互联网为基础的技术升级。青浦区本地智能制造工厂
智能制造一般应用于大数据、云计算、（移动）网络通讯和人机交互的知识型工作自动化以及虚拟制造等现代信息技术，从生产、管理以及营销全过程优化出发，推进以高效化、绿色化和智能化为目标的流程工业智能优化制造，不只要实现制造过程的装备智能化，而且制造流程、操作方式、管理模式也实现自适应智能优化，使得企业经济效益和社会效益较大化。综上，通过信息化和工业化深度融合实现流程工业智能优化制造仍存在着许多难题，无论是从基础理论上还是工程实践中都有很多难关需要一一克服。南通本地智能制造制造商智能制造一般是技术革新，也是方式的革新。
智能制造快速发展给传统产业和岗位带来冲击的同时，一般将形成比较好数控机床与工业机器人、增材制造、智能物流与仓储等新的智能产业，智能网联汽车、智能工程机械、服务机器人等新的智能产品，特种工艺与精密制造技术、人工智能、云计算技术与应用等新的智能技术，工艺仿真软件、企业资源管理软件（ERP）、嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统等新的工业控制、业务管理、数据管理软件，以及参考模型、标识解析等基础共性标准和数据格式、通信协议与接口等关键技术标准等新的智能标准。这些由智能制造带来的新的新兴产业、装备产品、技术工艺、软件标准等，必然需要相应的专业人才进行支撑。
智能制造一般意思就是把人的智能转化为机器智能。智能制造的关键点在于将工业知识和经验形成算法，变成软件，用软件控制数据的流动，解决复杂产品的不确定性问题，智能工厂不等于自动化生产线，智能一定是整个过程有软件和模型控制。“智能制造是一场马拉松，不是百米冲刺，一夜成功是不可能的。”智能制造的实现不能建立在空中楼阁之上，它需要基础制造业的支撑，这离不开实体经济的充分发展。“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读。首先，制造是指对原材料进行加工。智能制造的发展短暂，一般效果确实很好。
思维导图当初是其充分运用源自大脑的神经生理学习互动模式和多感官学习特性，较大地展现个人智力潜能，提升思考技巧，增加记忆力、组织力与创造力等。目前，一般思维导图已被普遍应用于文化、教育、商业、行政等领域，但是这些领域中思维导图往往只是被当作一种静态的、常识性的知识描述工具，很少体现出其在动态知识推理方面的价值。如果将某领域的知识在思维导图中以一定的结构表示和组织起来，那么在求解该领域具体问题时通过调用相关的知识推理算法对思维导图中的结点进行遍历和匹配，即可找出该问题的解。由此可见，思维导图不只能静态地表示知识，还能通过动态地知识推理来解决实际问题。因此，提出了如图所示的基于思维导图的知识表示模型。智能制造一般利用大数据分析提供多样化智能服务。青浦区本地智能制造工厂
智能制造一般是具有规模化的工业生产。青浦区本地智能制造工厂
新型传感器及其系统新原理、新效应传感器，新材料传感器，微型化、智能化、低功耗传感器，集成化传感器（如单传感器阵列集成和多传感器集成）和无线传感器网络。一般智能控制系统——现场总线分散型控制系统（FCS）、大规模联合网络控制系统、高大可编程控制系统（PLC）、面向装备的嵌入式控制系统、功能安全监控系统。智能仪表——智能化温度、压力、流量、物位、热量、工业在线分析仪表、智能变频电动执行机构、智能阀门定位器和高可靠执行器。精密仪器——在线质谱/激光气体/紫外光谱/紫外荧光/近红外光谱分析系统、板材加工智能板形仪、高速自动化超声无损探伤检测仪、特种环境下蠕变疲劳性能检测设备等产品。青浦区本地智能制造工厂
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