人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分大面积的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体**流行语”。 智能化,互联网技术和大数据在工业 4.0 中承担中心技术支持,越来越多的机器人会代替人工。人工智能机器人
一个人工智能的子领域,表示了理论(从哲学和心理学的角度)和实际(通过特定的实现产生的系统的输出是可以考虑的创意,或系统识别和评估创造力)所定义的创造力。相关领域研究的包括了人工直觉和人工想像。大多数研究人员希望他们的研究比较终将被纳入一个具有多元智能(称为强人工智能),结合以上所有的技能并且超越大部分人类的能力。有些人认为要达成以上目标,可能需要拟人化的特性,如人工意识或人工大脑。上述许多问题被认为是人工智能完整性:为了解决其中一个问题,你必须解决全部的问题。即使一个简单和特定的任务,如机器翻译,要求机器按照作者的论点(推理),知道什么是被人谈论(知识),忠实地再现作者的意图(情感计算)。因此,机器翻译被认为是具有人工智能完整性:它可能需要强人工智能,就像是人类一样。 昆明人工智能研发工业 4.0 旨在将一切的人、事、物都连接起来,形成“万物互联”。
因此,中国推进智能制造可以采取“并联式”的发展路线:并行推进数字化制造、数字化网络化制造、新一代智能制造,以及时充分应用高速发展的先进信息技术和先进制造技术的融合式技术创新,引导和推进中国制造业的智能转型。未来若干年,考虑到中国智能制造发展的现状,同时也考虑到新一代智能制造技术还不成熟,中国制造业转型升级短期工作重点要放在大规模推广和各方面应用“互联网+制造”;同时,在大力普及“互联网+制造”的过程中,要特别重视各种先进技术的融合应用。
以人工智能为表示的数字技术,通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展,并在这一过程中创造更大就业空间。首先,人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升,并在这一过程中创造大量新就业机会。其次,人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地,还能通过与各领域产业深度融合,大规模推动企业智能化升级,培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态,从而创造大量新就业机会。第三,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用,以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用,也会创造新的就业机会。然后,人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展,既可以直接创造更多新工作机会,又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会,还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。 工业4.0是以人机融合为中心技术(不是用机器替代人类)的第四次工业**!
人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大前列技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大前列技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个**的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能的计算能够实现10~100倍吞吐量,大幅加速人机协同产业的发展进程。人工智能机器人
人工智能技术浪潮层叠引发产业时代变革,新兴业态的涌现不断激发社会发展新动能。人工智能机器人
面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式,有必要归纳总结提炼出基本范式。一般而言,以蒸汽机为中心技术的首先次工业**是工业以电机为中心技术的第二次工业**是工业;以电脑为中心技术的第三次工业**是工业我们与众不同的独特观点是,工业(不是用机器替代人类)的第四次工业**!因此,我们认为,现阶段的智能制造**是长期智能化制造的初期阶段,因此只能是工业,并不是真正的工业。具体而言,以初步信息化为特征的工业:(1)从上世纪中叶到90年代中期,信息化表现为以计算、通讯和控制应用为主要特征的初步数字化阶段(属于工业);(2)从上世纪九十年代中期开始,互联网大规模普及应用,信息化进入了以人与物互联互动为主要特征的初步万联网/物联网阶段(属于工业)。人工智能机器人