机器视觉是一种用机器替代人眼来进行检测的过程，它的出现提高了生产自动化程度，增加了质量检测的高效准确性，同时也开辟了不少新的研究领域。客户在选择购买视觉检测系统时，应该着重考虑以下四个方面的关键因素：
检测技术稳定可靠：在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要机器视觉系统有很高的稳定性，从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力，同时，还要尽量能采集到突出检测对象的图像，这样才能给出较为稳定、准确、清晰的检测结果，才能为生产或质检工作提供技术支持。
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视觉定位系统中物体测量应用：机器视觉工业应用比较大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。而物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。杭州视觉定位系统厂商
视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域的应用。 工业机器人的视觉引导系统应用包含了以下的几个方面：自动的堆垛和自动卸跺；传送带的追踪；组件的装配；机器人的应用及其检测；机器人上下料；机器人的引导点胶等。通过工业机器人视觉引导系统这几种方面，把相机安装在机器人的手臂上，随时跟随机器人的移动，相机可以通过一次拍摄定位出视野范围内的所有的产品，通过数据传输，引导机器人抓取，并摆放在设定好的位置上。
研新科技的机器视觉定位系统采用先进的视觉采集及图像处理技术，先进的空间测量算法，实现对物体的空间坐标进行定位分析，并确定物体坐标。 即采用工业摄像机采集产品图像，并将图像数据传送到计算机处理系统，计算机处理系统对每幅图像进行匹配搜索，准确定位出产品的位置和方向，并将坐标、姿态等数据传输给控制系统，通过控制机械手臂等自动化装备进行对位装配等工作。 机器视觉技术的定位功能，能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出。此功能可用于全自动装配和生产，譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）
一个机器视觉系统是对图像分析科学，运动控制科学，光源成像科学，机械制造科学的重新整合。一个好的机器视觉系统应该具有如下特点：一是精度高 二是速度快，第三是利于整合。一个机器视觉系统好坏的考量是系统是否符合工业需求。这里面即要考虑功能因素，也要考虑系统是否人性化。机器视觉主要在工业领域主要应用如下：
1、 视觉对位
传统的人工去对位费时、费力，也无法直接得到精度的考量，而CCD对位系统能实现自动对位功能，精度高到um级别。其中广泛应用于印刷机，曝光机，打孔机等等。
2、视觉测量
随时标定技术的发展，直接通过摄像头就能知道物体的尺寸、大小。这种非接触式的视觉测量方法在重复测量，复杂环境中得到较广的应用，其中在精密工件的测量应用很广。
3、视觉检测
视觉检测是机器视觉较早应用于工业领域的机器视觉技术，通过摄像头成像分析当前物件与标准物件的差别，得到合格和不合格产品。目前越来越多的人选择用人来检测转化为机器来检测。
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视觉定位是机器视觉的一种应用，它的四大技术优势。1.机器视觉定位是一项综合技术，该项技术包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术，光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。多项技术之间做到相互协调应用，才能构成一个成功的工业机器视觉系统。
2.工业机器视觉更强调实用性，因为，必须做到适应工业生产中恶劣的环境，同时也要有合理的性价比、较高的容错能力和安全性和通用的工业接口，只有这样才能够让由普通工人也能进行操作。
3.工业机器视觉更强调实时性，要求高速度和高精度，因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技术目前还难以应用于机器视觉，它们的发展速度其
4.工业机器视觉的研发工程师，必须要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力以及是光、机、电一体化的综合能力。
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