光学分选机基本参数
  • 产地
  • 浙江宁波
  • 品牌
  • 研新
  • 型号
  • YXKJ
  • 是否定制
光学分选机企业商机

美的集团定制项目顺利交付-烟机涡轮蜗壳检测设备 2018-11-12 该设备是我司为广东美的集团厨房电器事业部定制的一款涡轮蜗壳**测量设备。用于检测涡轮蜗壳装配前后的各项测量数据。该设备使用了机器视觉、激光测量、运动控制等多种技术。目前已交付使用,实现了客户对产品的全检,**提升了客户的质量控制水平。该设备可以用于烟机生产厂家的质量检测与控制。 蜗壳检测设备技术要求 1.产品叶轮旋转时,检测叶轮端面跳动范围端面跳动范围 0-0.5mm 2.检测叶轮转动时叶轮也侧面的间隙变化。 3.检测抽风壳内各相对面高度及同轴度检测公差 0.1mm 及电机安装座面的平面。 4.适用多种产品在一台机上更换夹具可通用上海自动光学分选机报价

宁波研新工业科技有限公司入选宁波市创业创新项目落地***企业 2018年11月,我司在宁波市经济和信息化委员会获悉,根据《宁波市小微企业创业创新基地城市示范领导小组办公室 宁波市财政局关于印发宁波市小微企业创业创新基地城市示范专项资金使用管理实施细则的通知》(甬两创办〔2017〕2号)和《宁波市经济和信息化委员会 宁波市小微企业创业创新基地城市示范领导小组办公室 宁波市财政局关于印发宁波市***创业创新项目落地奖励实施办法的通知》(甬经信中小〔2017〕236号)文件要求,市双创办开展小微企业***创业创新项目落地奖励申报工作,于11月9日组织**对经过企业申报、第三方管理机构初审和实地调研的项目进行了评审,并委托审计机构对通过**评审的企业进行了审计,确定宁波研新工业科技有限公司等多家企业入选小微企业创业创新项目(第三批)奖励名单。上海自动光学分选机报价

光学自动筛选机 宁波研新工业科技有限公司研制的通用型小工件智能检测系统采用***的光学测量设计方案,能动态拍摄到产品清晰准确的图像、消除拍摄距离的误差、消除物体边缘的扩散反射得到准确锐利的边缘图像、具有极小的光学畸变等特点。该系统采用亚像素测量、智能毛边剔除、智能光源亮度调节等智能分析算法。系统操作界面简洁明了,作业工人可轻松操作。 主要技术指标 1)综合零件识别率>99.8%; 2)测量误差<0.01mm; 3)零部件损坏分辨率 0.01mm2; 4)零件表面特征分辨率 0.01mm; 5)分检速度 200-600个/分钟。

小零件视觉筛选机 性能指标: 1、检测种类: 方片;圆片;圆环;弧顶形;跑道形;方形带孔 2、检测项目: 1)平面尺寸(包括长、宽、直径、) 2)几何公差(同心度) 3)厚度 4)外观瑕疵(上下两个表面) 3、能检测的外观瑕疵:(确认瑕疵样本实物标本,即临界样品) 1)缺角(包括磕边、崩边、料残等) 2)气泡(包括气泡、渣层等) 4、寸检测精度:±5 um 5、检测效率:200-650片/分钟 6、检测工件大小范围: 面积范围:小于11mm×9mm 厚度范围:0.2-5mm

祝贺宁波研新工业科技有限公司被批准加入宁波市智能制造协会。 2018年1月 近日从宁波市智能制造协会获悉,宁波研新工业科技有限公司被批准加入协会,研新科技将积极助推宁波制造业发展,为宁波智能制造产业发展贡献力量,促进宁波智能制造产业创新发展。 宁波市智能制造协会成立于2016年1月,是由宁波市经信局倡议,宁波市从事智能制造装备研发、生产、应用和服务的企事业单位、科研院所、高等院校自愿结成的非营利性社会组织。协会会员单位100余家,聚集了宁波智造领域的核心力量,包括智能装备制造企业、智能装备应用示范企业、软件开发及系统集成企业、创新设计企业、工业工程服务公司、从事智能制造研究和应用的科研院所等。中国工程院院士谭建荣为名誉会长。协会现有**咨询委员会,工业自动化及机器人应用、工业强基工程等三个专业委员会。上海自动光学分选机报价

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研新科技总经理徐民一行前往中科院宁波材料技术与工程研究所参观交流 2018年1月12日上午,研新工业科技有限公司总经理徐民、中科院重庆绿色智能研究院魏兴战博士、副研究员冯双龙一行前往中国科学院宁波材料技术与工程研究所参观交流。中国科学院宁波材料技术与工程研究所汪爱英研究员、柯培玲研究员等热情接待徐总一行。 座谈会上,双方就智能制造、绿色制造工程、新材料技术及其装备制造业、传统材料技术提升等问题进行了深度探讨并达成初步合作意向。上海自动光学分选机报价

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