北京工业4.0智能制造

    智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：自律能力；即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出**性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。人机一体化；IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（**系统），比较多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类**才真正同时具备以上三种思维能力。 一个智能制造系统具有什么样的特征才称得上智能制造？北京工业4.0智能制造

    智能制造技术包括：1.智能产品(SmartProduct)智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元，提升产品的附加值。2.智能服务(SmartService)智能服务是在集成现有多方面的信息技术及其应用基础上，以用户需求为中心，进行服务模式和商业模式的创新。因此，智能服务的实现需要涉及到跨平台、多元化的技术支撑。3.智能产线(SmartProducTIonline)很多企业的技术改造重点，就是建立自动化生产线、装配线和检测线。美国波音公司的飞机总装厂已建立了U型的脉动式总装线。自动化生产线可以分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线，柔性自动化生产线一般建立了缓冲。 上海工业智能制造供应商工业大数据如何成为智能制造的中心力量。

    伴随着第四次工业的浪潮，新一代信息技术将给传统制造业带来深刻的影响。从德国倡导的"工业"到智能制造以及更新的工业物联网，制造业的转型升级已成不可逆转的大趋势。劳动力成本上升、原材料价格上升迫使工厂必须采用更高效的自动化解决方案。另一方面，面对消费者的个性化需求的增长，工厂需要建立起快速响应多样化需求的机制。智慧工厂的建立是个庞大的系统化工程，广大的开发者将是参与这个庞大系统工程中某个部分开发的重要创造者。智能制造与工业，无疑都是解决当前乃至以后制造业所面临的问题的有效途径，从工业，到智能制造，制造业经历了一个逐渐蜕变的过程，未来，制造业的发展趋势也将是日臻完善的智能化、自动化与信息化。

    企业在运营过程中，产生了大量的数据。一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的中心业务数据，比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的分析和预测，这就是BI（BusinessIntelligence，业务智能）技术的范畴，也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。同时，企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI，并与预设的目标进行对比。从技术角度来看，内存计算是BI的重要支撑。SAPHANA和QlikView软件在这方面已经先行一步。BI软件的另一个趋势是移动BI，支持在智能手机和PAD上进行分析和应用，而要提升移动BI的应用效果，基于云服务无疑是必由之路。 智能制造要从工艺改善开始。

    谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。**系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。 什么是智能制造？智能制造对产业发展的有什么颠覆性意义？北京工业4.0智能制造

人工智能能给智能制造带来什么？北京工业4.0智能制造

    第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成与发展，其中MES是软件层中比较中心部分。 北京工业4.0智能制造

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