成都工业人工智能研发

    人工智能将如同产业信息化普及一样，渗透于各个行业，开启新时代的经济增长新引擎。然而传统行业在长期的发展中积累下深厚的知识储备，简单地使用计算机视觉技术或者语音识别等人工智能单点技术将无法满足行业深层次的智能化要求。因此，能够充分融入行业**知识能力的人机协同成为了人工智能新阶段下的发展方向。人类与人工智能合作将成为改变社会运转方式的新趋势。美国提出的发展战略计划关注未来，聚焦人工智能的人机协同系统开发，补充和增强人的能力边界，意图将人机协同系统打造成人工智能实力扩充的重要一环。 人工智能领域技术能力各方面提升为人机协同奠定基础。成都工业人工智能研发

    人工智能技术得以商业化主要得益于计算能力的提升与数据资源的累积。芯片处理器的技术迭代、云服务普及以及硬件价格下降使得人工智能算法的计算总成本大幅下降。传统的面向通用计算负载的CPU架构无法完全满足海量数据的并行计算需求，在人工智能使用GPU进行训练与推理后，由于同时调用数以千计的计算中心，人工智能的计算能够实现10~100倍吞吐量，大幅加速人机协同产业的发展进程。人工智能算法性能决定着人机协同智能水平，所以计算性能的大幅提升将为人机协同提供重要的基础支撑。 成都工业人工智能研发工业4.0是以人机融合为中心技术（不是用机器替代人类）的第四次工业**！

    当前，在大数据、云计算、移动互联网、万联网/物联网/工业互联网的集群突破、融合应用基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的初步智能化阶段（属于工业）。综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，我们可以总结三个初步智能制造的基本范式与阶段（工业）：初步数字化、初步万联网/物联网化、初步智能化。我们认为，当前工业，与真正的工业。我们大胆预测，人机融合才是真正工业。

    人工智能，人工智能相关的数学模型取得了一系列重大发明成果，诸如**的多层神经网络和BP反向传播算法等，这进一步催生了能与人类下象棋的高度智能机器。其它成果包括通过人工智能网络来实现能自动识别信封上邮政编码的机器，精度可达99%以上，已经超过普通人的水平。与此同时，卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出了**系统，这个**系统可帮助DEC公司每年节约4,000万美元左右的费用，特别是在决策方面能提供有价值的内容。很多国家包括日本、美国都再次投入巨资开发所谓第5代计算机，当时叫做人工智能计算机。在人工智能，由于电脑在硬件与软件两个方面的技术（尤其是前者）未能实现突破性进展，相关应用始终难以达到预期效果，无法支撑起大规模商业化应用，比较终在经历过两次高潮与低谷之后，人工智能归于沉寂。 人工智能的发展和应用从长期看会创造更大容量、更高质量的就业空间，但短期内也会对就业市场造成一定影响。

    人工智能很大的作用是赋能，但对于C端业务，要大面积地赋予每一个人能力，在千奇百怪的情况下，并让所有人都愿意为之买单，这在短期内实现是非常困难的事情。而企业服务市场就是人工智能现阶段比较好的市场，也是短期内在人工智能领域比较有机会的行业。如果说八年前中国的人工智能企业如同“小荷才露尖尖角”，那么在2019的现在早已是“百花齐放春满园”。随着全球人工智能技术的日益成熟，以及国家政策的支持力度的逐步加大，中国人工智能产业如火如荼地发展着。各大企业飞快布局，创业群雄并起角力，将实验室中的技术概念引入商业场景，渗入大众生活的每一个角落。人工智能，未来已来。 人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务。成都PYTHON人工智能

智能化，互联网技术和大数据在工业 4.0 中承担中心技术支持，越来越多的机器人会代替人工。成都工业人工智能研发

    人工智能领域技术能力各方面提升为人机协同奠定基础。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为表示的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。图像分类、语音识别、知识**、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。 成都工业人工智能研发

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