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工业物联网的重要“主题”：增加边缘的协作自主性。自主性是建立在自动化之上的“智能”。在工业生产的现场，高新传感监测技术的普遍部署，实现高质量的数据采集；利用嵌入式计算来完成实时的复杂逻辑运算和比较好的数据分析；网络互联实现了系统间无缝的信息交互，使得相互合作、协同生产称为可能。“智能”的落地（边缘计算）将成长性赋予了系统，它们可以通过“自学习（机器学习等）”来自建数据分析模型和信息处理工具，不断地优化自身的业务逻辑。工业物联网执行视角主要关注的是功能视角中的信息技术元素，包括具体的工业控制系统、通信方案和软件程序。惠州自动化非标自动化哪里有卖

工业物联网的视角：1.业务视角：在工业物联网的搭建中，业务视角关注于识别利益相关者的商业视野、价值观和目标。相关人员（包括行业用户）需要思考如何通过工业物联网提供的基本功能来实现商业目标。（行业用户：业务决策者、产品经理、系统工程师等）2.应用视角：应用视角定位于可靠、复杂的系统应用（功能）。通过专业用户或逻辑用户自助式的一系列操作（使用过程），能够获取到系统的基本功能或服务，并将其拼装成成熟的商业应用。东莞非标自动化供货商在工业物联网的四个组件**能视角和执行视角都是从技术的角度来拆解工业物联网。

工业物联网的功能域模型信息域：从不同的域中采集信息，并将这些大量的异构信息进行转换、建模、存储，之后实现比较好的分析的功能。信息域具备的数据处理能力包括：采集传感器和操作状态的海量数据；数据质量管理；数据格式转换；语义化处理存储和数据持久化；数据分发处理控制域也有数据采集和建模的能力，但主要是用于即时的计算、实时的反馈、连续的操作，其关注点在于设备的“物理行为”。信息域的建模主要是用于“后计算”的，即通过大数据分析、智能预测，制定一个长期的优化目标。

工业物联网的价值、意义和目的是什么？作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来**性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，一是有效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济性。工业物联网部署在数据管理和部署规模方面具有独特的特征。

在工业物联网的四个组件**能视角和执行视角都是从技术的角度来拆解工业物联网。其**能视角关注工业整体系统，是顶层的技术架构，定义并展现了工业重要能力的相互关系；执行视角关注信息系统结构，是支撑功能视角的数字化基础，它对工业物联网的信息/网络能力进行了层级划分。通俗的来说，执行视角描述了一个人的“神经网络”，而功能视角则呈现了一个人的“部门组织”。工业物联网通过这两种视角，注重于理清信息技术与工业技术之间的关系。就目前来看，工业4.0的架构思路倾向于将信息技术进行改进和叠加。相对而言，工业物联网则更关注未来工业系统的重构，使得信息和工业深度、有机的融合。工业物联网提供了库存的跨渠道可见性，并向管理人员提供对可用材料、制品和新材料到达时间的实际估计。工业设备物联网代理

从“角色”的需求出发，工业物联网提出了四层“视角”的结构。惠州自动化非标自动化哪里有卖

工业物联网的四个视角中的系统和能力是相互交织，只是看待的角度层面不同。商业视角和应用视角更多的是从商业的角度来看待生产活动，它更关心的是资金、客户关系、供应链、人力资源、企业资产、产品的生命周期等等，是从上（需求）向下（实现）看待工业物联网。功能组件和执行组件是从信息技术、行业技术的角度来看生产活动，它聚焦于如何调配计算资源、如何传递信息、如何操作设备、系统的维护和运营、技术构架的健壮性和安全性，更层次化、深入化地理解工业物联网系统，关注于它的“有机性”。惠州自动化非标自动化哪里有卖

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