工业物联网的重要“主题”：增加边缘的协作自主性。自主性是建立在自动化之上的“智能”。在工业生产的现场，高新传感监测技术的普遍部署，实现高质量的数据采集；利用嵌入式计算来完成实时的复杂逻辑运算和比较好的数据分析；网络互联实现了系统间无缝的信息交互，使得相互合作、协同生产称为可能。“智能”的落地（边缘计算）将成长性赋予了系统，它们可以通过“自学习（机器学习等）”来自建数据分析模型和信息处理工具，不断地优化自身的业务逻辑。工业物联网认为，工业领域的控制系统已经能够实现跨产业部门的工业自动化。工业物联网解决方案代理
工业物联网执行视角的递归性：从执行视角自身来看，其架构是具有明显“递归性”的，即网络能力和信息处理能力可以相互叠加和组装，实现更加复杂、健壮的信息系统。应用层中各类应用之间可以相互“调用”和“查询”，它们交互信息、相互支持，在不同的行业应用中扮演不同的角色，在各异的业务流程中履行不同职责。架构中信息能力的组合，是设计者从商业、管理、行业和信息技术等各个方面的统筹考量，可以是一个极度复杂的大系统，也可以“弱水三千、只取一瓢”：只实现较基本的组网，使用较基本的功能。惠州自动化非标自动化厂家直销从“角色”的需求出发，工业物联网提出了四层“视角”的结构。
工业物联网的功能域模型操作域：操作域是对控制域系统的集中化运营，它可以远离控制域，实现远程的监管。操作域主要的职责包括：为功能的实现，调配和部署资源并进行相应管理。为保证功能的健壮性，操作域还需要具备监测和诊断分析的能力：通过分析系统的关键性能指标，来评估系统的健康，针对系统故障、性能下降等问题，及时上报或预警。操作域除了“反应式”的运营方式外，还需要支持预测和优化：预测故障和系统瓶颈，在故障和问题发生前处理；掌控各类资源的利用率和下层系统设备的情况，通过调整资源分配来实现生产优化在预测分析方面，操作域需要信息域的帮助，以弥补他可能在计算能力上的不足。
工业物联网的四个视角中的系统和能力是相互交织，只是看待的角度层面不同。商业视角和应用视角更多的是从商业的角度来看待生产活动，它更关心的是资金、客户关系、供应链、人力资源、企业资产、产品的生命周期等等，是从上（需求）向下（实现）看待工业物联网。功能组件和执行组件是从信息技术、行业技术的角度来看生产活动，它聚焦于如何调配计算资源、如何传递信息、如何操作设备、系统的维护和运营、技术构架的健壮性和安全性，更层次化、深入化地理解工业物联网系统，关注于它的“有机性”。工业物联网快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求。
工业物联网处理信息的功能:(1)获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。(2)传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，之后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。(3)处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。(4)施效信息的功能。指信息之后发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。工业物联网可以通过追踪材料、设备和产品在供应链中的移动，来提供对实时供应链信息的访问。工业物联网解决方案代理
许多工业物联网项目旨在提供端到端供应链可视性。工业物联网解决方案代理
工业物联网便于管理售出的设备，提高附加值。过去，产品的销售是产品价值的总转移，制造商很少对销售的产品进行统一管理和事后分析。如果产品可以通过无线或有线方式连接到云平台，云平台可以统一管理和分析售出的设备，如记录设备使用的时间和地点，分析设备在使用过程中的故障，设备在使用过程中的综合效率，设备的节能情况等。制造商可以利用这些数据在使用频率高的地区进行有针对性的集中营销，提高产品的性能，减少现有故障的发生，提高设备的功耗等。同时，它还可以将客户想要了解的设备信息实时推送给客户。工业物联网解决方案代理
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