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用于将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；理论背压确定模块，用于利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；监测模块，用于根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中，所述的建模模块包括：聚类单元，用于对所述的历史工况数据进行聚类处理，将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据；训练单元，用于将分类后的历史工况数据作为输入数据，对应的背压数据作为输出数据，进行神经网络建模训练，生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中，所述的理论背压确定模块包括：根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型；根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。本发明提供空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置。自动化折叠散热翅片销售厂家哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。河北折叠散热翅片诚信服务

在选择工业冷水机的时候，我们对工业冷水机的配件要有很清晰的认知，其中散热翅片在工业冷水机中是一个比较重要的部件，它的清理也是需要大家学习的。工业冷水机冷凝器散热翅片同时也可以称作翅片式冷凝器，在工业冷水机的使用中是比较重要的，可以通过散热翅片把制冷压缩机的高温情况下的过热蒸汽冷凝成液体，可以让制冷剂在冷凝器中产出的热量被冷却剂带走，可以有效的保持工业冷水机的有效运行。但是，散热翅片在使用时间长了之后，翅片式冷凝器上面会吸附一些灰层或者杂质，只有对工业冷水机的冷凝器进行一定的清洗，才能保证工业冷水机组的高效使用。那么要如何清洗呢？可以利用对散热翅片进行清理，但是，需要注意，冷凝器上面的翅片是比较薄的，所以在使用的时候，不能调的太高，要不然在清理灰尘杂质的时候，会不小心损坏冷凝器的翅片。同时，在使用工业冷水机散热翅片的时候，要注意对散热翅片进行维护和保养，工业冷水机的冷却水定期更换，防止水垢产生太多。定期检查工业冷水机的管道腐蚀情况以及管道的密封性，避免造成管道堵塞以及穿孔漏水事故，建议购买全密闭循环管路，比较安全。如果你的工业冷水机长时间不运行的话，应当放干冷凝器和循环水泵中的存水。河北折叠散热翅片诚信服务自动化折叠散热翅片设备哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。在另一个实施方式中，空冷散热翅片灰污状况监测装置可以与**处理器100分开配置，例如可以将空冷散热翅片灰污状况监测装置配置为与**处理器100连接的芯片，通过**处理器的控制来实现空冷散热翅片灰污状况监测功能。如图5所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图5中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图5中没有示出的部件，可以参考现有技术。如图5所示，处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该**处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且**处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。输入单元120向**处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。

新获取的冲洗数据将会加入训练，即对建立的背压模型进行动态修正。数据聚类；对采集的所有数据，本实施例中，采用高斯混合模型(gmm)建模分为k类。视为建模数据满足高斯混合概率分布，即数据由多个高斯概率分布组合而成。可以写成高斯分布的线性叠加的形式，即：本发明实施例中，在求解高斯混合模型时，引入二值随机变量z，这个变量采用“1-of-k”表示形式，其中某个特定元素zk为1，其余元素均为0，即zk∈{0,1}且σkzk＝1,根据元素是否为0，z有k个可能出现的状态。根据边缘概率密度p(z)和条件概率分布p(x|z)定义联合概率密度p(x,z)，z的边缘概率分布根据混合系数πk进行赋值：p(zk＝1)＝πk其中混合系数πk∈{0,1},且由于采用了“1-of-k”表示形式，变量z的概率分布可以表示为：相应的，给定z的值，x的条件概率分布就是一个高斯分布：p(x|zk＝1)＝πkn(x|μk,σk)从而x的边缘概率分布可以通过联合概率分布对所有可能的z求和的方式得到：给定观测量{x1,...,xn},根据给出的边缘概率分布p(x)，对于每一个数据观测样本xn,存在一个对应的潜在变量zn，因此在假定高斯混合分布由k个简单高斯分布线性叠加，且潜在变量zn中只有一个变量值为1，其余为0的前提下。多功能折叠散热翅片厂家现货哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

随着国家节能减排和环保政策逐步增强，为节约用水火电机组采用空冷机组取代传统湿冷机组，目前，直接空冷是火电机组主要采用的一种模式。直接空冷散热翅片面积大、结构紧密容易造成灰尘和柳絮等物质沉积，增大了其热阻影响整体换热效率，引起机组背压升高、空冷风机耗电率增大等问题，尤其是在夏季高负荷期间机组背压升高是困降低机组接带负荷能力的主要因素，直接影响电网的稳定性。因此，需要定期对直接空冷散热翅片进行冲洗，现有技术中，对直接空冷散热翅片的冲洗主要依据经验定期冲洗。现有技术中的依据经验对直接空冷散热翅片的定期冲洗，一方面存在冲洗不及时、不到位现象，导致机组背压偏高和空冷风机耗电率偏大，另一方面，定期冲洗存在冲洗过量的现象，导致浪费大量水源。技术实现要素：为对直接空冷散热翅片的灰污状况进行监测，提供冲洗依据，本发明实施例提供了一种空冷散热翅片灰污状况监测方法，包括：获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型。直销折叠散热翅片诚信服务哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。河北折叠散热翅片诚信服务

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利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中，所述的工况数据包括：机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温。本发明实施例中，所述的将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型包括：对所述的历史工况数据进行聚类处理，将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据；将分类后的历史工况数据作为输入数据，对应的背压数据作为输出数据，进行神经网络建模训练，生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中，所述的利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压包括：根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型；根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时，本发明还提供一种空冷散热翅片灰污状况监测装置，装置包括：数据获取模块，用于获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；建模模块。河北折叠散热翅片诚信服务