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    另外由于电厂内各项数据存在一定延迟，可能出现各个数据无法准确对应的情况，因此，本实施例中，对采集的历史数据进行数据分析前先进行预处理。本实施例中对历史数据的预处理包括：剔除异常值；针对数据中可能存在一些异常值，例如数值超过正常运行的上下限和数值在一段时间内保持不变等，需要剔除掉这些数据，保证结果的可靠性。数据时均化；针对数据可能出现无法准确对应的情况，对数据进行一定时间的时均化处理可有效改善该问题，例如对各项数据进行30min累计。步骤(3)冲洗历史数据选取。在步骤(2)处理过的数据基础上，选取冲洗历史数据。本实施例中通过空冷岛冲洗后7天内的工况下的累计数据，作为空冷换热翅片清洁状况下的数据计算出佳理论背压，以该理论背压数据建立目标库，使之成为直接空冷散热翅片冲洗模型的目标函数。步骤(4)理论背压模型建立。数据获取；本实施例中，利用神经网络训练建立背压模型涉及的模型数据包括：设计数据以及冲洗后的历史数据(冲洗一周内)。获取设计数据以及冲洗后时间段机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温以及背压的不同工况数据。并且，随着新的一轮冲洗后。南通折叠散热翅片

    基于冲洗后预设时段内空冷换热翅片在清洁状况下的工况数据进行背压模型建模，生成理论背压模型，利用生成的理论背压模型确定当前工况下的理论背压数据，根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差，根据背压偏差判断确定直接空冷散热翅片脏污程度，即利用背压偏差指导相关人员进行空冷冲洗等相关工作。为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法的流程图；图2为本发明实施例中的流程图；图3为本发明实施例中的框图；图4为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测装置的框图；图5为本发明实施例中的电子设备的示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例。盐城折叠散热翅片供应商家

    现有技术的此类设计限制了风只能沿固定的方向吹，才能进入鳍片群内部，从而使非这些方向的风无法加快内部的鳍片散热)，从而加快了散热效率；进一步的，由于鳍片3的卷曲面7的弧形结构的特点，无论是自然风还是风扇风，都很容易从弧形的卷曲面通过，相比起现有技术的立方体形板状结构的鳍片，更有利于通风，从而进一步加快散热；进一步的，从图2可以看出，螺旋形结构的鳍片3散热面积大，能更好的散热。实施例:2：本实施例是在实施例1的基础上做出的进一步改进，具体为：如图1、图3所示，所述鳍片3的螺旋形卷曲结构的外圈的自由端6的侧边与相邻的卷曲面7之间构成气流缝，所述的气流缝上部设有挡片4，所述的挡片4的一个侧边与自由端6的侧边固定连接、所述挡片4的另一个侧边与所述外圈的自由端相邻的卷曲面7固定连接，所述的挡片4下方的气流缝构成进气口5。现有技术的鳍片多为立方体形的板状结构，除了增加散热面积外，其结构特点本身并不能起到引流作用。如图3所示，由于鳍片3顶端的面积小于底端的面积，从鳍片3底部的底板1上传递的热量使底部的空气加热，热空气向上方升起，由于鳍片3顶端的截面积变小，从而使热空气在顶端的流速加大，不足的气体从进气口5处补入，由此。

翅片冲床属于冲床的一种，主要用来对散热翅片进行加工。翅片冲床在使用时会产生较大的振动和噪音，为了解决翅片冲床的振动及噪音问题，一般会在翅片冲床的底边加装橡胶减震垫来进行隔震。但是在实际使用的过程中，橡胶减震垫的减震效果较差，且不利于冲床的移动。为此，我们推出一种散热翅片自动冲床减震底座来解决上述问题。技术实现要素：本实用新型的目的在于提供一种散热翅片自动冲床减震底座，以解决上述背景技术中提出的问题。为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种散热翅片自动冲床减震底座，包括冲床本体和支撑座，所述冲床本体的底部对称设有两个固定耳，且固定耳上设有螺丝固定孔，所述支撑座位于冲床本体的下端，且支撑座内部设有支撑板和固定座，所述固定座对称设置在支撑板的两侧，且固定座面向支撑板的一侧设有斜面，所述固定座远离支撑板的一侧设有伸缩杆，且伸缩杆上设有弹簧，所述支撑板位于固定座的上侧，且支撑板上对称设有两个腰槽，所述支撑板的两侧均设有若干个滚轮，所述支撑板的下端设有若干个第二弹簧，且第二弹簧的另一端与支撑座固定连接。

    如图1和图3所示，引导部3为弧形，从而能够对插接部5进行引导，便于其进入延伸部4中。如图1所示，穿过孔2的形状可以为矩形、圆形或多边形，具体可根据实际情况进行调整。如图1所示，在插接部5的两端设有斜边51，以使插接部5形成一梯形，这样能够避免插接部5在插入延伸部4中时，插接部5两端的端角与延伸部4的内壁顶撞触碰，不便于安装的问题。作为本发明的一种实施例，如图1所示，插接部5设置在延伸部4相对的两端上，以形成片状结构；两个插接部5还朝穿过孔2的中心方向略微倾斜，以进一步使插接部5更容易的插入延伸部4中。如图1所示，抵靠部6的两端设有第二斜边61，以使抵靠部6形成一梯形；具体地，两个抵靠部6与插接部5相对。作为本发明的又一种实施例，如图1所示，翅片本体1的形状为矩形，包括长边以及短边，穿过孔2为矩形孔，包括长边与短边，穿过孔2的长边与翅片本体1的短边相对，穿过孔2的短边与翅片本体1的长边相对，抵靠部6设置在翅片本体1的短边上，插接部5设于穿过孔2的两长边处。如图2和图3所示，本发明还公开了一种通风型ptc加热器，包括至少一根加热棒100，所述加热棒100上设有上述述的散热翅片，散热翅片的结构已在前面进行了详细的叙述，在此不再赘述。云南品质折叠散热翅片

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    利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中，所述的工况数据包括：机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温。本发明实施例中，所述的将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型包括：对所述的历史工况数据进行聚类处理，将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据；将分类后的历史工况数据作为输入数据，对应的背压数据作为输出数据，进行神经网络建模训练，生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中，所述的利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压包括：根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型；根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时，本发明还提供一种空冷散热翅片灰污状况监测装置，装置包括：数据获取模块，用于获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；建模模块。南通折叠散热翅片

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