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自然语言处理包含了多种多样的研究方向,其主要包括自然语言理解和自然语言生成。通俗的说,前者是实现计算机“理解”自然语言文本思想或意图;后者是实现计算机用自然语言文本“表述”思想或意图。从应用上看,包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、字幕生成、文本分类、问题回答、文本语义对比等等。

MarketsAndMarkets数据显示,全球自然语言处理市场规模预计将从2016年的76.3亿美元增长到2021年的160.7亿美元,符合年增长率16.1%。《中国人工智能发展报告2018》报告显示:2017年中国人工智能市场规模达到237亿元,其中自然语言处理市场占比21%,也就是49.77亿元。

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上海欧普泰科技创业股份有限公司，视觉计算的火爆，很大程度上是因为其易于落地应用，并能迅速提升效率，推动生产力的发展。尽管AI视觉计算发展还处于起步期，但已展现出巨大的应用价值和广阔的发展前景。回顾芯片发展史，可以发现，新的计算模式定会催生出新的**计算芯片。基于深度学习的AI图像**芯片无疑是发展的大方向，将对传统计算架构产生颠覆性变革。随着人工智能行业的日益火爆，市场也正在悄然转变，但是AI发展依旧存在着许多难以攻克的技术难题，算法就是其中之一。

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随着劳动力价格的上涨，中国制造业的“人口红利”正在不断消失，同时，技术进步和产业升级导致“机器”成本逐渐降低，“机器换人”已经成为一种新的发展趋势。SGS等**检测机构已经陆续开发了基于机器人的智能化检测系统。利用机器人的优势，可达到极高的效率、精度和一致性，同时有效降低人工操作及人为错误对检测质量和效率的影响。此外，在劳动强度大，环境恶劣的情况下，智能机器人的使用显得尤为重要。例如在集装箱检验检疫熏蒸处理上，基于智能移动机器人平台能够取代人力完成溴甲烷、磷化氢、乙酸乙酯等熏蒸剂的投放、浓度检测、环境残留检测等工作，把作业人员从有害危险及恶劣的环境中解放出来。

人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。为了人类共同的美好未来，全世界的人工智能领域参与者应坚持共创、共享、共赢理念，共同创造知识，共同分享技术，在良性竞争中不断实现共赢。

新一代人工智能蓬勃发展，视觉AI算法大势所趋，根据IDC预计，到2022年中国人工智能市场规模将达到98.4亿美金。未来1-3年内，人工智能应用将渗入到企业的各项应用程序和业务场景，势必将为的人力结构、业务流程甚至所在的产业结构带来变革。

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中国智能产业快速增长，据初步统计，2018年与人工智能相关的产业规模可能已经超过5000亿元币，正在成为重要的新经济增长点。下一步，要把增强原始创新能力作为重点，加强人工智能基础研究和技术研发，加强公共数据中心和云平台等新型基础设施建设，形成深度学习系统。

从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性。

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在摩尔定律、大数据技术和深度学习等的综合推动下，人工智能迎来第三次浪潮。作为一种通用目的技术，与蒸汽机、电力、信息通信技术一样，人工智能将对经济体系产生重要而深刻的影响。随着中国跨过刘易斯拐点、老龄化程度不断加快、产业转型压力不断加大，人工智能具有巨大的市场需求空间。同时，5G产业化、云服务提供商等的发展也为人工智能提供巨大的供给支撑。人工智能将对推进中国经济高质量发展和抢占全球科技战略制高点具有重大意义。高精度人工智能哪家强

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