广东人工智能检测设备

识别“隐裂”的方法

EL(Electroluminescence，电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备，是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理，通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。

形成“隐裂”的原因

外力：电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力，当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。

高温：电池片在低温下没有经过预热，然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象，如焊接温度过高、层压温度等参数设置不合理。

原材料：原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测，降低成本，提高识别准确性，降低返修率，如需，欢迎致电我司。广东人工智能检测设备

发光成像方法为太阳电池缺点检测提供了一种非常好的解决方案，这种检测技术使用方便，类似的二维化面检测。本文讨论的是光致发光技术在检测晶体Si太阳电池上的应用。光致发光(photoluminescence，PL)检测过程大致包括激光被样品吸收、能量传递、光发射及CCD成像四个阶段。通常利用激光作为激发光源，提供一定能量的光子，Si片中处于基态的电子在吸收这些光子后而进入激发态，处于激发态的电子属于亚稳态，在短时间内会回到基态，并发出以1150 nm的红外光为波峰的荧光。利用冷却的照相机镜头进行感光，将图像通过计算机显示出来。发光的强度与本位置的非平衡少数载流子的密度成正比，而缺点处会成为少数载流子的强复合中心，因此该区域的少数载流子密度变小导致荧光效应减弱，在图像上表现出来就成为暗色的点、线，或一定的区域，而在电池片内复合较少的区域则表现为比较亮的区域。因此，通过观察光致发光成像能够判断Si片或电池片是否存在缺点。浙江视觉检测仪价格欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，降低成本，提高识别准确率，减低返修率，欢迎垂询我司。

目前EL检测应用在光伏行业方面，如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪，可以适应不同环境、不同场所的应用，方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。

EL测试仪主要应用在光伏组件生产过程中的质量分析、质量控制及光伏电站日常运维工作中，其优点是测试方法简单快捷、缺点表征直观、设备价格便宜。通过EL测试仪能够快速、准确地表征组件内部缺点，对控制组件质量，保障电站的可靠运行具有重要意义。

电位诱发衰减效应是电池组件长期在高电压作用下，使玻璃、封装材料之间存在漏电流，大量电荷狙击在电池片表面，使得电池表面的钝化效果恶化，导致组件性能低于设计标准。PID现象严重时，会引起一块组件功率衰减50%以上，从而影响整个组串的功率输出。

一是系统设计原因：光伏电站的防雷接地是通过将方阵边缘的组件边框接地实现的，这就造成在单个组件和边框之间形成偏压，组件所处偏压越高则发生PID现象越严重。对于P型晶硅组件，通过有变压器的逆变器负极接地，消除组件边框相对于电池片的正向偏压会有效的预防PID现象的发生，但逆变器负极接地会增加相应的系统建设成本;

二是光伏组件原因：高温、高湿的外界环境使得电池片和接地边框之间形成漏电流，封装材料、背板、玻璃和边框之间形成了漏电流通道。通过使用改变绝缘胶膜乙烯醋酸乙烯酯(EVA)是实现组件抗PID的方式之一，在使用不同EVA封装胶膜条件下，组件的抗PID性能会存在差异。

三是电池片原因：电池片方块电阻的均匀性、减反射层的厚度和折射率等对PID性能都有着不同的影响。上述引起PID现象的三方面中，由在光伏系统中的组件边框与组件内部的电势差而引起的组件PID现象被行业所公认。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节省成本，提高辨别准确率，减低返修率，欢迎致电我司。

    全自动EL测试仪，即太阳能电池组件缺点检测（EL）全自动测试仪，用于晶体硅的缺点检测，可与客户的产线配套，实现自动上下料，自动测试，可人工对缺点进行标记，保存在本地或远端数据库中，PC控制软件可通过以太网接口实现与客户系统对接，传输测试结果和报警信息，并可依据客户需求定制功能。1、EL全自动测试仪结构设计合理，调整方便，可轻松实现与客户产线接口。2D摄像机采用SONY感光芯片（140万/600万）或者柯达感光芯片（830万），成像效果优良；并带有制冷功能，制冷效果可达-20℃，可进一步提升图像质量。摄像机分为140万、600万、830万不同规格，并可配置双相机。3、专业PC软件，不仅可以实现测试流程的监控，还允许客户直接标记缺点类型，随同测试结果一同保存。具有本地数据库可实现测试结果的查询，同时具有同库系统接口功能，可将测试结果及时上传，也可上报设备工作情况。更多功能可由客户的需求定制。4、自动条形码扫描功能。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，降低成本，提高辨识准确率，减低返修率，欢迎垂询我司。el检测设备

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机器视觉技术与人类通过眼睛获取信息的方式是一致的，光学图像的采集就好比是机器在用“眼睛”获取信息，检测算法就是机器在用“大脑”思考的过程。而光学图像定位方法又分为灰度定位和几何定位，基于灰度定位的算法是通过分析模板图像的灰度值与待测物体图像的灰度值的相关性大小来判断物体的位置。由于该算法与图像的每一个像素点的灰度值关系密切，所以它对光照的亮度变化非常敏感。而在实际生产当中工件对光的吸收、反射不可能完全一致，从而会影响定位的准确率和通过率，因此采用几何定位方式。广东人工智能检测设备

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