广东AI检测仪器

EL测试仪全称为电致发光(英文Electroluminescent)测试仪，是一种太阳能电池或电池组件的内部缺点检测设备。常用于检测太阳能电池组件的内部缺点、隐裂、碎片、虚焊、断栅以及不同转换效率单片电池异常现象。EL功能特点进口关键部件：采用原装进口红外相机，保证了设备的整体品质。·全封闭式光路设计：封闭式光路设计可保证设备长期稳定运，更好的适应不同的使用环境·强大**测试软件：全中文显示界面，可自动手动扫描图形码编号并按编码进行文件保存。可放大扫描图像显示细节，方便判断。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节省成本，提高辨识准确率，降低返修率，欢迎垂询我司。广东AI检测仪器

光伏电站的收益好坏，取决于光伏组件的发电效率，而影响光伏组件发电效率的因素可通过EL检测分析出来并加以改善。

EL英文全称Electro Luminescence，即电致发光，也可以叫电子发光检测。是根据半导体辐射复合释放光子的特点，对组件施加正向电压注入非平衡载流子，并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子，非平衡载流子浓度越高（正常区域）释放的光子越多，EL显示图像越亮；非平衡载流子浓度越低（缺点区域）释放的光子越少，EL图像越暗，通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。 山东光伏检测系统欧普泰PL、EL检测设备，电池片、电池串、组件检测准确性与速度均达到或超过国内外同类设备水平，领跑行业。

基于上述原因，我们可以看出对电池片功能影响比较大的，是平行于主栅线的隐裂。根据研究结果，50%的失效片来自于平行于主栅线的隐裂。

45°倾斜裂纹的效率损失是平行于主栅线损失的1/4。

垂直于主栅线的裂纹几乎不影响细栅线，因此造成电池片失效的面积几乎为零。

相比于晶硅电池表面的栅线，薄膜电池表面整体覆盖了一层透明导电膜，所以这也是薄膜组件无隐裂的一个原因。

有研究显示，组件隐裂严重时，会导致组件功率的损失，但是损失的大小并不一定。裂纹对组件电性能的影响小，而裂片对组件功率损失非常大；老化试验，即组件在工作或非工作的情况下，温、湿度变化可能会引起电池片隐裂的加剧；组件中没有隐裂的电池片比隐裂的电池片抗老化能力强。

近年来，光伏产业发展迅猛，提高效率和降低成本成为整个行业的目标。在晶体Si太阳电池的薄片化发展过程中，出现了许多严重的问题，如碎片、电池片隐裂、表面污染、电极不良等，正是这些缺点限制了电池的光电转化效率和使用寿命。同时，由于没有完善的行业标准，Si片原材料质量也是参差不齐，一些缺点片的存在直接影响到组件乃至光伏系统的稳定性。因此，太阳能行业需要有快速有效和准确的定位检验方法来检验生产环节可能出现的问题。欧普泰PL、EL检测设备，电池片、电池串、组件检测准确率与速度均达到或超出国内外同类设备水平，领跑行业。

EL英文全称Electro Luminescence，即电致发光，也可以叫电子发光检测。通过利用晶体硅的电致发光原理，配合辨率的红外相机拍摄晶体硅的近红外图像，通过图像软件对获取成像图像进行分析处理从而对太阳能电池片、光伏组件等的缺点判定。

目前EL检测应用在光伏行业方面，如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪，可以适应不同环境、不同场所的应用，方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测，节省成本，提高识别准确率，降低返修率，如需，欢迎致电我司。上海电池片检测设备价格

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表面缺点检测方法主要有基于电致发光影像技术的瑕疵检测,基于傅立叶重构技术的缺点检测,基于灰度共生矩阵的纹理分割的缺点检测,基于矩阵恢复的缺点检测,其中矩阵恢复算法是实现缺点检测的关键。矩阵恢复算法主要是利用矩阵分解技术将图像矩阵进行变换,得到没有缺点的低秩矩阵图像和有缺点的稀疏矩阵图像。首先,利用核范数和1范数来近似矩阵的秩和零范数,将非确定多项式问题转化成凸优化问题；然后,通过加速梯度逼近算法和非精确拉格朗日乘子法的求解,得到**小化核范数和1范数的分解矩阵,对应为低秩矩阵和稀疏矩阵；再将分解后的稀疏矩阵进行逆变换,得到有缺点的电池片图像,从而实现缺点检测。广东AI检测仪器

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