针对老旧小区改造与新建小区建设的不同需求,分别提供“柔性充电+储能补能”与“光储充一体化”两种解决方案,新建小区可搭配光伏发电系统与储能设备,实现绿色能源自给自足,降低小区整体能耗;老旧小区无需大规模电网改造,即可实现多车同时稳定充电。方案还融入社区智慧管理系统,业主可通过APP实现充电预约、费用支付、故障报修等功能,物业管理人员可通过后台实时监控充电桩运行状态、统计充电数据,提升社区管理效率。此外,优力特提供从方案设计、设备安装到后期运维的全生命周期服务,配合地产项目的营销节点,开展“购房送充电桩安装”“充电费用优惠”等活动,助力楼盘引流促销。目前,该方案已与全国多家有名房企达成合作,落地项目超百个,不只提升了楼盘的市场竞争力,也为业主提供了便捷、高效、绿色的充电服务,实现地产开发商、业主与物业的三方共赢。定制化充电桩方案,适配小区、商圈、园区多场景需求。广东虚拟电厂 V2G 资源聚合方案

方案还支持光储充虚拟电场构建,可与超充站内的光伏、储能系统深度协同,优先利用清洁能源供电,平抑电网负荷波动,降低超充站综合用电成本。为推动方案普及,优力特联合主流新能源车企打造“超充示范站”,在全国重要城市商圈、高速公路服务区布局超充网络,发布超充控制技术白皮书,组织行业技术研讨会,树立超充领域技术目标形象。目前,该方案已在多个超充站项目中应用,适配市场上95%以上的800V高压平台车型,成为超充站建设的优先选择解决方案。智能充电桩方案全生命周期服务,从设计到运维,全程无忧!

充电桩的安全与效率是用户关注的重要,而我们的解决方案始终以技术创新为驱动,构建起全方面的安全保障体系与高效的充电服务网络。在安全技术方面,方案采用了多重防护机制,充电桩配备过流保护、过压保护、漏电保护、防雷保护等装置,能够实时监测充电过程中的电流、电压、温度等关键参数,一旦发现异常情况,立即自动切断电源,有效防范火灾、触电等安全事故的发生。同时,方案引入了AI智能预警系统,通过大数据分析用户的充电习惯与设备运行数据,提前预判潜在故障风险,并及时推送预警信息给运维人员,实现故障的早发现、早处理。在充电效率提升上,方案搭载了先进的直流快充技术,充电功率上限可达 180kW,部分车型只需 30 分钟即可充至 80% 以上的电量,大幅缩短用户的充电等待时间。此外,方案还支持 V2G(车辆到电网)技术,在电网负荷低谷时,电动汽车可作为储能设备储存电能,在负荷高峰时向电网放电,实现能源的双向流动,既提升了电网的稳定性,也为用户带来额外的收益,真正实现了安全、高效与能源优化利用的多重目标。
针对商业综合体电网负荷波动大的特点,方案融入光储协同技术,结合屋顶光伏发电系统与储能设备,优先使用绿色能源供电,降低商场整体用电成本,缓解电网压力。此外,提供专业的运营数据分析服务,通过后台系统精确统计充电人次、充电时长、用户画像等数据,为商场优化业态布局、制定营销活动提供数据支撑。目前,该方案已在全国百余家商业综合体落地,帮助商场日均引流超500人次,商户营业额提升15%以上,成为商业综合体提升竞争力的新引擎。智慧充电桩解决方案,让充电管理更智能、更高效。

面向高速公路服务区超充场景,主推优力特480kW大功率超充集群控制系统解决方案。长途出行用户的重要痛点是补能效率低、里程焦虑严重,服务区作为关键补能节点,对充电系统的功率与稳定性要求严苛。该方案可实现30分钟将新能源汽车电池充至80%,完全满足跨城长途快速补能需求。系统采用集群化控制架构,支持多台车辆同时有序充电,通过智能功率分配算法,根据各车电池状态精确调配功率。依托光储充一体化控制技术,可优先利用光伏绿电充电,多余电能存储至储能单元,平抑电网负荷。推广中联合高速管理部门打造“绿色长途补能示范服务区”,发布补能效率白皮书,用专业数据证明方案可提升服务区补能周转效率60%以上,同时提供24小时运维保障,增强客户信任。覆盖家用商用公共,全场景充电桩,按需定制!充电桩监控服务提供商
全链路充电桩解决方案,覆盖设计、安装、运维全流程。广东虚拟电厂 V2G 资源聚合方案
在场地布局上,采用小型化、集约化的设计,推出壁挂式、立式等多种安装方式,在医院停车场、露天车位等区域合理布设10A-32A交流桩与60kW-120kW直流快充桩,更大化利用有限场地资源,避免占用急救通道与行人区域。针对医院电网负荷敏感的特点,方案融入智能负荷调度技术,实时采集电网负荷数据,智能分配充电功率,避免多车同时充电导致的电网过载,保障医院医疗设备的正常运行。为方便医护人员与患者家属使用,方案支持扫码充电、预约充电、远程支付等功能,通过手机APP即可完成充电操作,查看充电进度;同时,提供24小时运维服务,故障响应时间不超过1小时,确保充电服务不中断。该方案已在全国多家医院落地应用,有效解决了医院新能源汽车的充电难题,成为医院提升服务品质的重要组成部分。广东虚拟电厂 V2G 资源聚合方案
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