安徽光伏板清洁机器人

天策携手中电建金塔中光项目奏响“双碳”时代强音近日，在甘肃省酒泉市金塔中光“光热+光伏”试点项目建设现场，由中电建宁夏工程有限公司承建的该项目创新性地引入天策辅助式光伏组件安装机器人。金塔中光项目地处偏远，冬季面临强沙尘和零下15℃的极寒天气，这样的严苛环境对人工铺装光伏组件的效率和安全性提出了严峻挑战。为应对这一难题，天策辅助式光伏组件安装机器人的创新应用成为关键。该机器人通过自动化技术承担组件搬运与铺设工作，而人工则专注于螺栓紧固环节，实现了“人机分离”的高效协同作业模式。这一智能化解决方案有效提升了光伏组件铺装效率，效率较传统纯人工作业提高2倍以上，同时大幅减轻了工人的劳动强度，降低了施工安全风险。此外，机器人搭载了视觉定位引导技术、厘米级高精度传感器和真空吸附系统，确保作业过程安全可靠，降低了光伏组件的破损和隐裂风险，保障电站高效建设。 天策光伏组件安装机器人可实时检测环境，避免碰撞事故！安徽光伏板清洁机器人

在新能源产业蓬勃兴起的当下，光伏电站作为重要的清洁能源发电设施，其运维的关键环节——清扫工作备受瞩目。天策机器人，一家在光伏电站清扫领域精研深耕的专业公司，脱颖而出。它凭借长期积累的海量电站运行数据、对不同地理气候条件下电站积尘特性的深入研究，以及融合了人工智能、大数据分析等前沿技术的研发体系，具备了智能且深度洞察电站需求的能力从大型地面集中式电站来看，这类电站往往占地面积广阔，光伏组件数量庞大且布局复杂。天策机器人能够依据其独特的阵列分布、光照时长与角度变化规律，精细分析灰尘积聚模式，为其量身打造适配的智能清扫方案，确保在高可靠性的前提下，实现清扫流程的比较好化，很大程度降低成本，减轻运维人员的工作负担，做到省心省力。  上海太阳能板清洁机器人故障维修天策携手中电建金塔中光项目奏响“双碳”时代强音。

分布式屋顶电站，因依托各类建筑物而建，具有分散、空间受限、朝向各异等特点。天策机器人针对这些难点，利用其小巧灵活的设备设计与智能路径规划算法，深入洞察每一个屋顶电站的个性化清扫需求，定制出既满足高效清扫又兼顾经济实用、易于操作的方案，保障电站稳定发电。山地电站所处环境更为严苛，地势起伏大、交通不便、气候多变。天策机器人迎难而上，通过实地勘察结合卫星遥感、地理信息系统等技术，深度了解山地电站各区域的积尘风险、设备安装坡度等细节，设

计出能适应复杂地形、极端天气的智能清扫解决方案，守护电站运行。

技术能力：全系统研发设计能力：研发团队拥有各专业方向的研发设计能力，包括且不限于：传动结构、钣金结构、塑胶件、嵌入式软件、嵌入式硬件、电气系统、整车集成、工业设计、定位算法、视觉算法、导航算法等算法与控制研发能力：设置了视觉定位算法、视觉识物算法、导航算法、机器人控制等专业研发团队，就算法与控制进行研发，且已有成果并应用于当前产品低速无人驾驶技术积累：公司在商用清洁机器人领域潜心研发多年，在低速无人驾驶、机器人控制以及机器人产品应用方面有丰富的经验与积累  天策组件安装机器人获SGS认证。

干挂式光伏清扫机器人产品优势：环境防护：IP65防水，C4耐腐蚀，-30~+60℃，大风防护，供电系统耐高低温，耐风沙系统控制：多电机协同行走，全场景越障（高低位+角度差），智能用电管理环境感知：到位感知，越障感知，异常感知，卡机检测物联网+运维云：2km长距离集中通讯，OTA升级，SCADA客制化展示，云端10万级设备接入干挂式光伏清扫机器人技术优势：快捷部署：采用小组件自供电，无需部署充电线路，更加方便快捷智能控制：智能姿态修正，智能越障、边缘跌落感知环境感知：基于环境、气象等数据联动功能，自动设定清扫任务策略可靠耐用：采用高耐久无刷电机，高循环次数磷酸铁锂电池物联网+运维云：运维云+App系统，智能远程运维，支持SCADA系统数据同步安全防护：具有防卡滞、防跌落等保护机制，抗UV性能干挂式清扫机器人典型案例产品广泛应用于地面电站和中大型屋顶，目前，已在阿尔巴尼亚、菲律宾、也门，中国义乌、常州、淮安、宿迁、南京、盐城等全球多地区电站平稳运行，受到一致好评。  天策光伏组件安装机器人应用于内蒙古巴彦淖尔160万千瓦光储+生态治理项目！新疆全自动光伏清扫机器人推荐厂家

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天策机器人打造的“高可靠、更经济、更省心”智能清扫方案，在可靠性方面，选用耐磨损的材料制造清扫设备，经过严格的实验室测试与实地长期运行验证，确保设备在各种恶劣工况下稳定运行，减少故障停机时间。经济性上，从设备采购成本的精细核算，到清扫过程中能源消耗的优化控制，再到长期运维人力成本的降低，天策机器人通过系统性规划，为电站运营方提供性价比极高的解决方案，助力其提升经济效益。省心层面，天策机器人提供一站式服务，涵盖前期方案定制、设备安装调试、后期运维支持等全流程，让电站管理者无需为清扫工作的繁琐事务操心，将精力聚焦于发电业务。 安徽光伏板清洁机器人