产品型号RER-USB100W07MSensorOV9712LensSize1/4inch像元尺寸3.0umX3.0um图像区域3888µmx2430µm有效像素1280(H)X720(V)输出图像格式MJPEG/YUV2(YUYV)支持的分辨率及帧率1280X720MJPEG@30fpsYUY2@10fps640X480MJPEG@30...
查看详细 >>以下是QR-USB13MAFUSB摄像头模组的一些技术规格:-对焦:自动对焦-物距:8CM-100M-中心清晰度:1000LW/PH(中心)-信噪比:33dB-灵敏度:0.65V/lux-sec@550nm-最低照度:0.5lux-快门类型:电子滚动快门/帧曝光-接口类型:USB2.0高速-自动曝光控制(AEC):支持-自动白平衡(AEB...
查看详细 >>130 万同步双目 USB 摄像头模组 QR-USB3D-1MP02的帧率可达60帧实时同步显示,这意味着它能够拍摄出非常流畅的视频画面。无论是快速移动的物体还是动态的场景,都能被清晰地记录下来,不会出现卡顿或模糊的情况。这对于需要进行高速拍摄或者制作高质量视频的用户来说,无疑是一个巨大的优势。在实际应用中,130万同步双目U...
查看详细 >>在产品应用方面,200万宽动态红外USB双目摄像头组 QR-USB0230X2 有着很广的用途。尤其适用于人脸识别等应用场景。彩色图像和红外图像的结合,能够提供更多的特征信息,提高人脸识别的准确性和可靠性。在检测中,红外图像可以检测人体的温度特征,有效防止照片、视频等欺骗手段,保障系统的安全性。例如,在门禁系统中,这款摄像头可以...
查看详细 >>产品型号:RER-USBFHD01。该产品是一款具有。它不仅能够达到1080P的分辨率,每秒30帧的帧率,还可以选择使用SVGA分辨率以60帧的帧率或VGA分辨率以120帧的帧率。该摄像头采用标准的UVC免驱协议,可以在Windows、Linux、Android等系统上使用。该摄像头提供了Windows系统的SDK源码和Linux系统的应...
查看详细 >>在3D建模领域,130 万同步双目 USB 摄像头模组 QR-USB3D-1MP02同样表现出色。它可以快速获取物体的三维信息,为建模师提供丰富的数据支持。通过与专业的建模软件配合使用,能够提高建模的效率和精度。无论是建筑设计、工业设计还是游戏开发等领域,都能从中受益。除了在上述领域的应用外,这款摄像头模组还具有广的通用性。它可...
查看详细 >>对于3D建模领域来说,这款100 万双目 USB 摄像头模组 QR-USB3D-1MP02也是一个不可或缺的工具。它可以快速、准确地获取物体的三维信息,为建模师提供丰富的数据支持。通过与专业的建模软件配合使用,能够提高建模的效率和精度。在实际应用中,100万双目USB摄像头模组具有很高的兼容性。它可以轻松连接到各种设备上,如电脑、笔...
查看详细 >>产品型号:RER-USB1MP02CAM720P。该产品是一款双目USB摄像头,具备3D视觉和VR视频合成功能。它能够以60帧的速度同时录制两路720P视频,以及两路60帧(640x360)的MJPEG视频压缩。该摄像头适用于3D视觉成像、人眼仿真和VR视频录制等领域。工作原理是通过一个HUB将两个摄像头连接在一起,并通过一根USB线传输...
查看详细 >>产品型号RER-USB3MP01HSensorAR0331LensSize1/3inch像元尺寸2.2umX2.2um有效像素2048(H)X1536(V)输出图像格式H264YUV2(YUYV)MJPEG帧率1920*1080@30fpsH264/MJPEG信噪比39dB动态范围100dB产品特性MJPEG编码压缩,图像拥有良好的宽动态...
查看详细 >>200万宽动态红外USB双目摄像头组 QR-USB0230X2提供的属性设置编程接口,如亮度、对比度、饱和度、色调、清晰度、白平衡、曝光、增益等,让用户可以根据实际需求进行个性化调整,满足不同场景下的拍摄要求。总之,200万宽动态红外USB双目摄像头QR-USB0230X2以其先进的技术、独特的设计和广泛的应用,为科技领域带来了新...
查看详细 >>以下是QR-USB13MAFUSB摄像头模组的一些技术规格:-对焦:自动对焦-物距:8CM-100M-中心清晰度:1000LW/PH(中心)-信噪比:33dB-灵敏度:0.65V/lux-sec@550nm-最低照度:0.5lux-快门类型:电子滚动快门/帧曝光-接口类型:USB2.0高速-自动曝光控制(AEC):支持-自动白平衡(AEB...
查看详细 >>人脸识别摄像头是一种利用人脸特征进行身份识别的技术,其工作原理主要包括人脸采集、特征提取和匹配识别三个步骤。首先,摄像头通过光学传感器采集人脸图像,然后利用图像处理算法提取人脸的特征信息,如面部轮廓、眼睛位置、嘴唇形状等。将提取的特征与事先存储的人脸特征库进行比对,以实现对身份的识别和验证。人脸识别摄像头的安全性能主要取决于其识别准确性和...
查看详细 >>