智能大棚和传统大棚的效益对比传统大棚：1：生产风险高温室作物通常对生长环境要求较精细，对环境的控制有较高要求，如低温季节喜温栽培蔬菜、花卉、林木等植物。凭感觉或经验灌溉，补光，通风等，不能把握农作物的需要，容易有生产的风险。2：人力成本高在大面积的农田或果园管理里，灌溉，补光，通风等大棚管理都需要人操作，人力耗费大3：生产效率低人工的操作... 【查看详情】

1、电动外遮阳系统外遮阳系统是利用具有一定遮光率的材料将多余的光照进行遮挡，起到调节光照、降温的作用。外遮阳系统主要材料为外遮阳网，外遮阳网一般是黑色75%圆丝网，品牌可以选择上海阳柯或者上海上柯遮阳网。外遮阳网一定要做预收缩处理，质量差的外遮阳网安装好之后收缩量是很大的，甚至能达到15公分左右，一般收缩，对整个外遮阳系统是很大的破坏。外... 【查看详情】

大棚的遮阳网，咱们想的太简单了！夏季温度较高，使用遮阳网给蔬菜遮阳降温成了菜农的必备操作。夏季，为防高温障碍，菜农朋友常采用遮阳的方法来降低棚内的温度。在实际生产中，菜农所选用的遮阳方法是五花八门，有的覆盖黑色、银灰色遮阳网降温，有的往棚膜上泼泥浆、洒墨汁降温。这些不同的遮阳方法其遮阳效果肯定是不同的。遮阳网的主要作用是遮强光、降棚温，覆... 【查看详情】

智能分析处理技术智能视频分析技术是解决视频监控领域大数据筛选、检索技术问题的重要手段。目前国内智能分析技术可以分为两大类：一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测，通过设定规则来区分不同的行为，如拌线、物品遗留、周界等;另一类是利用模式识别技术对画面中所需要监控的物体进行针对性的建模，从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应... 【查看详情】

火龙果使用遮阳网的好处火龙果使用遮阳网，可以防止火龙果在烈日下爆晒导致枝条发黄。进而影响产量，大果率低。正确使用遮阳网可以提高火龙果大果率，提高整体商业收益。大果小果价格，相差不是一点半点。所以合理使用遮阳网，是非常必要的。使用遮阳网一亩地的成本在300元左右，随便一批果子都能回本。遮阳网还可以长期使用，一年下来可以提高整体的大果率！火龙... 【查看详情】

二：如何进行花卉大棚的消毒在消毒程序和内容上应抓住以下3个方面：1、棚架、设备、东西等消毒：多用1∶50～1∶100的福尔马林水溶液洗刷或喷洒。2、土壤消毒：要根据大棚土壤的病虫品种选用农药，在定植前半月左右进行。枯萎病发生严峻的大棚，可向垄沟或地上喷浇100倍～200倍福尔马林液，然后用薄膜覆盖一周，半月后药剂悉数蒸发完毕，即可耕种和定... 【查看详情】

其数据模型的运用主要是为了更好地利用数据，进行严谨地分析，厘清问题，为后续决策层和数据使用者提供有价值数据分析。一个有逻辑数据模型是建立商业智能分析的基础框架，并且能够帮助数据标准的制定、数据治理、元数据管理、数据存储等方面的工作。本文将整理一些常见的数据模型，希望大家能建立一个数据模型分析思维意识，优先根据有效的数据模型进行精细化分析、... 【查看详情】

3、设计条件夏天白天当室内光照强度超过作物光合作用的光饱和点后，多余的光照如果不能及时排除温室，将会灼伤作物叶片或转化为热能使室内温度升高，当这种温升超过作物生长的适宜温度范围后，过高的温度将会影响作物的正常生长和发育，严重的甚至会导致作物的生育障碍，直至死亡。关闭遮荫幕后，将使进入温室的光照首先遇到遮荫幕的阻隔，根据遮荫幕遮光率的大小调... 【查看详情】

基地通过智慧农业物联网技术，精细控制和便利监管，动态追溯葡萄生长过程，大量节约人工成本。特别是智能水肥一体化系统，节水率达40%以上。而通过科学控制生长，还能够有效的“控产提质”，品质能够很大程度地得到保证，而重要的一点，通过温室控制可以使葡萄提早上市。基地通过智慧农业物联网技术，精细控制和便利监管，动态追溯葡萄生长过程，大量节约人工成本... 【查看详情】

视频图像处理技术的四大技术视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理，视频... 【查看详情】

视频透雾增透技术视频透雾增透技术，一般指将因雾和水气灰尘等导致朦胧不清的图像变得清晰，强调图像当中某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使得图像的质量改善，信息量更加丰富。由于雾霾天气以及雨雪、强光、暗光等恶劣条件导致视频监控图像的图像对比度差、分辨率低、图像模糊、特征无法辨识等问题，增透处理后的图像可为图像的下一步应用提供良好的条件。视... 【查看详情】

超分辨率重建技术提高图像分辨率直接的办法就是提高采集设备的传感器密度。然而高密度的图像传感器的价格相对昂贵，在一般应用中难以承受;另一方面，由于成像系统受其传感器阵列密度的限制，目前已接近极限。解决这一问题的有效途径是采用基于信号处理的软件方法对图像的空间分辨率进行提高，即超分辨率（SR：Super-Resolution）图像重建，其思想... 【查看详情】